Nowadays, the increase of demand and the progressive decrease of resources are causing higher patients' waiting time in many chemotherapy oncology departments. Therefore, enhancing the quality of health services is needed so as to avoid claims and disappointments. To this end, reducing the patients' waiting times in the oncology units represents one of the main goals of any healthcare manager. Simulation models are considered an effective tool for identifying potential ways to improve the patient flow in an oncology unit. This paper presents a new agent-based simulation model properly designed to be configurable and adaptable to the needs of the oncology departments that have to interact with an external pharmacy. In these cases, a courier service is needed to deliver the therapies, collected in several batches, from the pharmacy to the oncology department. A real oncology unit was studied through the agent-based simulation and alternative scenarios were compared with the aim of selecting the ward configuration capable of reducing the patients' waiting time.


翻译:目前,需求增加,资源逐渐减少,导致许多化疗肿瘤部门病人的等候时间增加,因此,需要提高保健服务的质量,以避免索赔和失望。为此,减少肿瘤部门病人的等候时间是任何保健管理人员的主要目标之一。模拟模型被认为是确定改善肿瘤部门病人流动的可能方法的有效工具。本文件介绍了一种新的基于代理的模拟模型,设计得当,可以配置,适应与外部药房互动的肿瘤部门的需求。在这些情况下,需要提供从药房到肿瘤部门分批收集的送货服务来提供治疗,通过代理模拟研究一个真正的肿瘤部门,将其他情况与选择能够减少病人等候时间的病房配置进行比较。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
51+阅读 · 2021年6月30日
专知会员服务
15+阅读 · 2021年5月21日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
59+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
152+阅读 · 2019年10月12日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
动物脑的好奇心和强化学习的好奇心
CreateAMind
10+阅读 · 2019年1月26日
【TED】什么让我们生病
英语演讲视频每日一推
7+阅读 · 2019年1月23日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
Hierarchical Imitation - Reinforcement Learning
CreateAMind
19+阅读 · 2018年5月25日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
强化学习族谱
CreateAMind
26+阅读 · 2017年8月2日
强化学习 cartpole_a3c
CreateAMind
9+阅读 · 2017年7月21日
Large-Scale Study of Curiosity-Driven Learning
Arxiv
8+阅读 · 2018年8月13日
Arxiv
3+阅读 · 2017年11月20日
VIP会员
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
动物脑的好奇心和强化学习的好奇心
CreateAMind
10+阅读 · 2019年1月26日
【TED】什么让我们生病
英语演讲视频每日一推
7+阅读 · 2019年1月23日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
Hierarchical Imitation - Reinforcement Learning
CreateAMind
19+阅读 · 2018年5月25日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
强化学习族谱
CreateAMind
26+阅读 · 2017年8月2日
强化学习 cartpole_a3c
CreateAMind
9+阅读 · 2017年7月21日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员