The fifth-generation (5G) mobile networks aim to host different types of services on the same physical infrastructure. Network slicing is considered as the key enabler for achieving this goal. Although there is some progress in applying and implementing network slicing in the context of 5G, the security and performance of network slicing still have many open research questions. In this paper, we propose the first OSM-WireGuard framework and its lifecycle. We implement the WireGuard secure network tunneling protocol in a 5G network to provide a VPN-as-a-Service (VPNaaS) functionality for virtualized network functions. We demonstrate that OSM instantiates WireGuard-enabled services up and running in 4 min 26 sec, with potential the initialization time to go down to 2 min 44 sec if the operator prepares images with a pre-installed and up-to-date version of WireGuard before the on-boarding process. We also show that the OSM-WireGuard framework provides considerable enhancement of up to 5.3 times higher network throughput and up to 41% lower latency compared to OpenVPN. The reported results show that the proposed framework is a promising solution for providing traffic isolation with strict latency and throughput requirements.


翻译:第五代(5G)移动网络旨在在同一有形基础设施上提供不同类型的服务。网络切片被认为是实现这一目标的关键促进因素。虽然在5G背景下应用和实施网络切片方面取得了一些进展,但网络切片的安全和性能仍然有许多开放的研究问题。在本文件中,我们提议第一个OSM-WireGuard框架及其生命周期。我们在一个5G网络中实施WireGuard安全网络隧道操作协议,为虚拟化网络功能提供VPN-as-a-Service(VPNAAS)功能。我们证明,OSM即时传输和运行WireGuard启动的服务在4分26秒内运行,如果操作者在登机前用预先安装和最新版本的WireGuard图像制作图像,初始化时间可能降至2分44秒。我们还表明,OSM-WireGuard框架大大改进了5.3倍的网络配置,而低纬度为41%,与OpenVPN相比,提供有希望的通信解决方案。我们报告的结果显示,与OpenVPN相比,提供有希望的透明度。

0
下载
关闭预览

相关内容

Networking:IFIP International Conferences on Networking。 Explanation:国际网络会议。 Publisher:IFIP。 SIT: http://dblp.uni-trier.de/db/conf/networking/index.html
【阿里巴巴-CVPR2020】频域学习,Learning in the Frequency Domain
专知会员服务
109+阅读 · 2020年3月12日
深度强化学习策略梯度教程,53页ppt
专知会员服务
178+阅读 · 2020年2月1日
分布式并行架构Ray介绍
CreateAMind
9+阅读 · 2019年8月9日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
25+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
Ray RLlib: Scalable 降龙十八掌
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月28日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
开发者应当了解的18套机器学习平台
深度学习世界
5+阅读 · 2018年8月14日
随波逐流:Similarity-Adaptive and Discrete Optimization
我爱读PAMI
5+阅读 · 2018年2月6日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年11月25日
【推荐】用Python/OpenCV实现增强现实
机器学习研究会
14+阅读 · 2017年11月16日
AliCoCo: Alibaba E-commerce Cognitive Concept Net
Arxiv
13+阅读 · 2020年3月30日
Conceptualize and Infer User Needs in E-commerce
Arxiv
3+阅读 · 2019年10月8日
VIP会员
相关资讯
分布式并行架构Ray介绍
CreateAMind
9+阅读 · 2019年8月9日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
25+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
Ray RLlib: Scalable 降龙十八掌
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月28日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
开发者应当了解的18套机器学习平台
深度学习世界
5+阅读 · 2018年8月14日
随波逐流:Similarity-Adaptive and Discrete Optimization
我爱读PAMI
5+阅读 · 2018年2月6日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年11月25日
【推荐】用Python/OpenCV实现增强现实
机器学习研究会
14+阅读 · 2017年11月16日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员