Online social media platforms use automated moderation systems to remove or reduce the visibility of rule-breaking content. While previous work has documented the importance of manual content moderation, the effects of automated content moderation remain largely unknown. Here, in a large study of Facebook comments (n=412M), we used a fuzzy regression discontinuity design to measure the impact of automated content moderation on subsequent rule-breaking behavior (number of comments hidden/deleted) and engagement (number of additional comments posted). We found that comment deletion decreased subsequent rule-breaking behavior in shorter threads (20 or fewer comments), even among other participants, suggesting that the intervention prevented conversations from derailing. Further, the effect of deletion on the affected user's subsequent rule-breaking behavior was longer-lived than its effect on reducing commenting in general, suggesting that users were deterred from rule-breaking but not from commenting. In contrast, hiding (rather than deleting) content had small and statistically insignificant effects. Our results suggest that automated content moderation increases adherence to community guidelines.


翻译:在线社交媒体平台使用自动调控系统来消除或降低规则破碎内容的可见度。 虽然先前的工作记录了手工内容调控的重要性, 但自动内容调控的影响仍大为未知。 在对Facebook评论(n=412M)的大型研究中,我们使用模糊的回归不连续设计来衡量自动内容调控对随后规则破碎行为(隐藏/删除的评论数量)和接触(张贴的额外评论数量)的影响。 我们发现,评论删除后的规则破碎行为在短线(20或更少的评论)中减少了,甚至其他参与者也表示,干预阻止了对话脱轨。 此外,删除对受影响用户随后的违反规则行为的影响比其一般减少评论的影响更长久,这表明用户对规则破碎行为持阻力,而不是评论。 相比之下,隐藏(而不是删除)内容在统计上的影响很小,我们的结果表明,自动内容节制提高了对社区准则的遵守程度。

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