We discuss the practice of directly or indirectly assuming a model for the number of points when modelling spatial point patterns even though it is rarely possible to validate such a model in practice since most point pattern data consist of only one pattern. We therefore explore the possibility to condition on the number of points instead when fitting and validating spatial point process models. In a simulation study with different popular spatial point process models, we consider model validation using global envelope tests based on functional summary statistics. We find that conditioning on the number of points will for some functional summary statistics lead to more narrow envelopes and that it can also be useful for correcting for some conservativeness in the tests when testing composite hypothesis. However, for other functional summary statistics, it makes little or no difference to condition on the number of points. When estimating parameters in popular spatial point process models, we conclude that for mathematical and computational reasons it is convenient to assume a distribution for the number of points.


翻译:我们讨论了在模拟空间点模式时直接或间接假设一个点数模式的模式的做法,尽管很少可能在实践中验证这种模式,因为大多数点样数据只有一个模式。因此,我们探讨是否可能在适当和验证空间点进程模型时以点数为条件,而不是在适当和验证空间点进程模型时以点数为条件。在对不同的广受欢迎的空间点进程模型进行模拟研究时,我们考虑使用基于功能摘要统计的全球信封测试来验证模型。我们发现,某些功能摘要统计以点数为条件将会导致更窄的封套,而且对于在测试综合假设时纠正测试时的保守性也是有益的。然而,对于其他功能摘要统计来说,它很少或根本没有区别点数。在估计流行空间点进程模型参数时,我们的结论是,出于数学和计算上的理由,假设点数分布是方便的。

0
下载
关闭预览

相关内容

ACM/IEEE第23届模型驱动工程语言和系统国际会议,是模型驱动软件和系统工程的首要会议系列,由ACM-SIGSOFT和IEEE-TCSE支持组织。自1998年以来,模型涵盖了建模的各个方面,从语言和方法到工具和应用程序。模特的参加者来自不同的背景,包括研究人员、学者、工程师和工业专业人士。MODELS 2019是一个论坛,参与者可以围绕建模和模型驱动的软件和系统交流前沿研究成果和创新实践经验。今年的版本将为建模社区提供进一步推进建模基础的机会,并在网络物理系统、嵌入式系统、社会技术系统、云计算、大数据、机器学习、安全、开源等新兴领域提出建模的创新应用以及可持续性。 官网链接:http://www.modelsconference.org/
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
人工智能 | ISAIR 2019诚邀稿件(推荐SCI期刊)
Call4Papers
6+阅读 · 2019年4月1日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【推荐】(Keras)LSTM多元时序预测教程
机器学习研究会
24+阅读 · 2017年8月14日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Arxiv
1+阅读 · 2021年11月6日
Generating Rationales in Visual Question Answering
Arxiv
5+阅读 · 2020年4月4日
Arxiv
4+阅读 · 2017年1月2日
VIP会员
相关资讯
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
人工智能 | ISAIR 2019诚邀稿件(推荐SCI期刊)
Call4Papers
6+阅读 · 2019年4月1日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【推荐】(Keras)LSTM多元时序预测教程
机器学习研究会
24+阅读 · 2017年8月14日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员