The $\alpha$-divergences include the well-known Kullback-Leibler divergence, Hellinger distance and $\chi^2$-divergence. In this paper, we derive differential and integral relations between the $\alpha$-divergences that are generalizations of the relation between the Kullback-Leibler divergence and the $\chi^2$-divergence. We also show tight lower bounds for the $\alpha$-divergences under given means and variances. In particular, we show a necessary and sufficient condition such that the binary divergences, which are divergences between probability measures on the same $2$-point set, always attain lower bounds. Kullback-Leibler divergence, Hellinger distance, and $\chi^2$-divergence satisfy this condition.


翻译:$\ alpha$- divegence 包括众所周知的 Kullback- Leverer 差异、 Hellinger 距离和 $\chi ⁇ 2$- divegence 。 在本文中,我们在 Kullback- Leiber 差异和 $\ chi ⁇ 2$- divegence 之间的关系上产生了差异和整体关系。 我们还显示出在给定手段和差异下 $\ alphaback- Lebel 差异的严格下限。 特别是, 我们显示出一个必要和充分的条件, 即二进制差异, 即同一两分点的概率计量之间的差异, 总是达到较低的界限。 Kullback- Leber 差异、 Hellinger 距离和 $\ chi2$- divegence 满足了这一条件 。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
41+阅读 · 2021年4月2日
迁移学习简明教程,11页ppt
专知会员服务
107+阅读 · 2020年8月4日
IJCAI2020接受论文列表,592篇论文pdf都在这了!
专知会员服务
63+阅读 · 2020年7月16日
【Google】平滑对抗训练,Smooth Adversarial Training
专知会员服务
48+阅读 · 2020年7月4日
专知会员服务
61+阅读 · 2020年3月4日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
学术报告|UCLA副教授孙怡舟博士
科技创新与创业
9+阅读 · 2019年6月18日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
论文浅尝 | Global Relation Embedding for Relation Extraction
开放知识图谱
12+阅读 · 2019年3月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
论文浅尝 | EARL: Joint Entity and Relation Linking for QA over KG
开放知识图谱
6+阅读 · 2018年10月30日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
【NIPS2018】接收论文列表
专知
5+阅读 · 2018年9月10日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Arxiv
0+阅读 · 2021年8月17日
Arxiv
0+阅读 · 2021年8月15日
VIP会员
相关VIP内容
相关资讯
学术报告|UCLA副教授孙怡舟博士
科技创新与创业
9+阅读 · 2019年6月18日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
论文浅尝 | Global Relation Embedding for Relation Extraction
开放知识图谱
12+阅读 · 2019年3月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
论文浅尝 | EARL: Joint Entity and Relation Linking for QA over KG
开放知识图谱
6+阅读 · 2018年10月30日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
【NIPS2018】接收论文列表
专知
5+阅读 · 2018年9月10日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员