In recent years, software engineers have explored ways to assist quantum software programmers. Our goal in this paper is to continue this exploration and see if quantum software programmers deal with some problems plaguing classical programs. Specifically, we examine whether intermittently failing tests, i.e., flaky tests, affect quantum software development. To explore flakiness, we conduct a preliminary analysis of 14 quantum software repositories. Then, we identify flaky tests and categorize their causes and methods of fixing them. We found flaky tests in 12 out of 14 quantum software repositories. In these 12 repositories, the lower boundary of the percentage of flaky tests ranges between 0.26% and 1.85% per repository. We identified 38 distinct flaky tests with 10 groups of causes and 7 common solutions. Further, we notice that quantum programmers are not using some of the recent flaky test countermeasures developed by software engineers. This work may interest practitioners, as it provides useful insight into the resolution of flaky tests in quantum programs. Researchers may also find the paper helpful as it offers quantitative data on flaky tests in quantum software and points to new research opportunities.


翻译:近年来,软件工程师探索了帮助量子软件程序员的方法。 我们的本文件的目标是继续这一探索,看看量子软件程序员是否处理一些困扰古典程序的问题。 具体地说, 我们检查一下间歇性失灵测试, 即片面测试, 是否影响量子软件开发。 为了探索不成熟性, 我们对14个量子软件库进行了初步分析。 然后, 我们查明了片面测试, 并分类了其原因和修补方法。 我们在14个量子软件库中的12个中发现了烟雾测试。 在这12个库中, 弹片测试的百分比在0.26%至1.85%之间。 我们确定了38个不同的片面测试, 其中有10组原因和7个共同解决方案。 此外, 我们注意到量子程序员没有使用软件工程师最近开发的一些片子测试反措施。 这项工作可能会引起从业人员的兴趣, 因为它有助于深入了解量子软件试验的分辨率。 研究人员还可能发现文件有用, 因为它提供了量子软件中微量子测试的定量数据, 并指出了新的研究机会。

0
下载
关闭预览

相关内容

【MIT Sam Hopkins】如何读论文?How to Read a Paper
专知会员服务
105+阅读 · 2022年3月20日
专知会员服务
50+阅读 · 2020年12月14日
专知会员服务
158+阅读 · 2020年1月16日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
145+阅读 · 2019年10月12日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
171+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
91+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
101+阅读 · 2019年10月9日
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
机器学习线性代数速查
机器学习研究会
19+阅读 · 2018年2月25日
Capsule Networks解析
机器学习研究会
11+阅读 · 2017年11月12日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
A Comprehensive Survey on Transfer Learning
Arxiv
118+阅读 · 2019年11月7日
VIP会员
相关VIP内容
【MIT Sam Hopkins】如何读论文?How to Read a Paper
专知会员服务
105+阅读 · 2022年3月20日
专知会员服务
50+阅读 · 2020年12月14日
专知会员服务
158+阅读 · 2020年1月16日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
145+阅读 · 2019年10月12日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
171+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
91+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
101+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
机器学习线性代数速查
机器学习研究会
19+阅读 · 2018年2月25日
Capsule Networks解析
机器学习研究会
11+阅读 · 2017年11月12日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员