Computer science research has led to many breakthrough innovations but has also been scrutinized for enabling technology that has negative, unintended consequences for society. Given the increasing discussions of ethics in the news and among researchers, we interviewed 20 researchers in various CS sub-disciplines to identify whether and how they consider potential unintended consequences of their research innovations. We show that considering unintended consequences is generally seen as important but rarely practiced. Principal barriers are a lack of formal process and strategy as well as the academic practice that prioritizes fast progress and publications. Drawing on these findings, we discuss approaches to support researchers in routinely considering unintended consequences, from bringing diverse perspectives through community participation to increasing incentives to investigate potential consequences. We intend for our work to pave the way for routine explorations of the societal implications of technological innovations before, during, and after the research process.


翻译:计算机科学研究在很多领域带来了突破性的创新,但也因能够对社会产生负面、意外的后果而受到审视。鉴于在新闻和研究人员之间进行的伦理讨论日益增多,我们采访了各个计算机科学子学科的20名研究人员,以确定他们是否以及如何考虑他们研究创新的潜在意外后果。我们发现,虽然考虑潜在的意外后果通常被认为很重要,但却很少实践。主要障碍是缺乏正式的过程和策略,以及优先考虑快速进展和出版的学术实践。基于这些发现,我们讨论了支持研究人员通常考虑意外后果的方法,从通过社区参与带来多元化的观点到增加调查潜在后果的激励措施。我们旨在通过我们的工作为研究人员在研究过程之前、期间和之后通常探索技术创新的社会影响铺平道路。

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计算机科学(Computer Science, CS)是系统性研究信息与计算的理论基础以及它们在计算机系统中如何实现与应用的实用技术的学科。 它通常被形容为对那些创造、描述以及转换信息的算法处理的系统研究。计算机科学包含很多分支领域;其中一些,比如计算机图形学强调特定结果的计算,而另外一些,比如计算复杂性理论是学习计算问题的性质。还有一些领域专注于挑战怎样实现计算。比如程序设计语言理论学习描述计算的方法,而程序设计是应用特定的程序设计语言解决特定的计算问题,人机交互则是专注于挑战怎样使计算机和计算变得有用、可用,以及随时随地为 所用。 现代计算机科学( Computer Science)包含理论计算机科学和应用计算机科学两大分支。
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