In this paper, for any odd prime $p$ and an integer $m\ge 3$, several classes of linear codes with $t$-weight $(t=3,5,7)$ are obtained based on some defining sets, and then their complete weight enumerators are determined explicitly by employing Gauss sums and quadratic character sums. Especially, for $m = 3$, a class of MDS codes with parameters $[p,3,p-2]$ are obtained. Furthermore, some of these codes can be suitable for applications in secret sharing schemes and $s$-sum sets for any odd $s>1$.


翻译:在本文中,对于任何奇特的美元和3美元整数美元,根据某些界定的数据集,获得若干类重量为美元(t=3,5,7美元)的线性代码,然后其完整的重量计数员由使用高斯总和和和四边字符总和来明确确定,特别是,对于美元=3美元,则获得一组参数为$[p3,p-2]的MDS代码,此外,其中一些代码可适用于秘密共享方案的应用,对于任何奇特的1美元,也可适用美元总和。

0
下载
关闭预览

相关内容

【机器学习术语宝典】机器学习中英文术语表
专知会员服务
59+阅读 · 2020年7月12日
【强化学习资源集合】Awesome Reinforcement Learning
专知会员服务
93+阅读 · 2019年12月23日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
58+阅读 · 2019年10月17日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
TensorFlow 2.0 学习资源汇总
专知会员服务
66+阅读 · 2019年10月9日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
论文 | 中文词向量论文综述(二)
黑龙江大学自然语言处理实验室
3+阅读 · 2018年8月22日
Linguistically Regularized LSTMs for Sentiment Classification
黑龙江大学自然语言处理实验室
8+阅读 · 2018年5月4日
胶囊网络资源汇总
论智
7+阅读 · 2018年3月10日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Arxiv
0+阅读 · 2022年2月15日
Arxiv
0+阅读 · 2022年2月15日
Arxiv
0+阅读 · 2022年2月10日
VIP会员
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
论文 | 中文词向量论文综述(二)
黑龙江大学自然语言处理实验室
3+阅读 · 2018年8月22日
Linguistically Regularized LSTMs for Sentiment Classification
黑龙江大学自然语言处理实验室
8+阅读 · 2018年5月4日
胶囊网络资源汇总
论智
7+阅读 · 2018年3月10日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员