We analyze the diversity gain for a distributed antenna subarray employing orthogonal frequency-division multiplexing (OFDM) in millimeter-wave (mm-Wave) massive multiple-input multiple-output (MIMO) systems. We show that the diversity gain depends on the number of transmitted data streams, the number of remote antenna units, and the number of propagation paths between RAUs. Furthermore, we show that by using bit-interleaved coded multiple beamforming (BICMB), one can achieve the maximum diversity gain in a distributed antenna subarray system. The assumption in both scenarios is that the number of the antennas at the transmitter and the receiver are large enough and channel state information (CSI) is known at the transmitter and the receiver.


翻译:我们分析分布式天线子阵列的多样性增益,在毫米波(mm-Wave)大规模多投入多产出(MIMO)系统中,使用正方位频率分流多功能多功能系统(OFDM),我们分析分布式天线子子阵列的多样性增益。我们显示,多样性增益取决于传输数据流的数量、远程天线单位的数量以及RAUs之间的传播路径数量。此外,我们显示,通过使用位隔式编码多波束(BICMB),人们可以在分布式天线次阵列系统中实现最大多样性增益。两种假设的假设是,发射机和接收机的天线数量足够大,发射机和接收机的频道状态信息也十分清楚。

0
下载
关闭预览

相关内容

【干货书】机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
125+阅读 · 2020年11月20日
专知会员服务
159+阅读 · 2020年1月16日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
58+阅读 · 2019年10月17日
最新BERT相关论文清单,BERT-related Papers
专知会员服务
52+阅读 · 2019年9月29日
LibRec 精选:AutoML for Contextual Bandits
LibRec智能推荐
7+阅读 · 2019年9月19日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
【TED】什么让我们生病
英语演讲视频每日一推
7+阅读 · 2019年1月23日
已删除
将门创投
4+阅读 · 2018年6月26日
Jointly Improving Summarization and Sentiment Classification
黑龙江大学自然语言处理实验室
3+阅读 · 2018年6月12日
Reinforcement Learning: An Introduction 2018第二版 500页
CreateAMind
11+阅读 · 2018年4月27日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【TED】同情心的进化论
英语演讲视频每日一推
3+阅读 · 2017年8月16日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
强化学习 cartpole_a3c
CreateAMind
9+阅读 · 2017年7月21日
Coding for Polymer-Based Data Storage
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月28日
VIP会员
相关资讯
LibRec 精选:AutoML for Contextual Bandits
LibRec智能推荐
7+阅读 · 2019年9月19日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
【TED】什么让我们生病
英语演讲视频每日一推
7+阅读 · 2019年1月23日
已删除
将门创投
4+阅读 · 2018年6月26日
Jointly Improving Summarization and Sentiment Classification
黑龙江大学自然语言处理实验室
3+阅读 · 2018年6月12日
Reinforcement Learning: An Introduction 2018第二版 500页
CreateAMind
11+阅读 · 2018年4月27日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【TED】同情心的进化论
英语演讲视频每日一推
3+阅读 · 2017年8月16日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
强化学习 cartpole_a3c
CreateAMind
9+阅读 · 2017年7月21日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员