The outsourcing of the design and manufacturing of integrated circuits has raised severe concerns about the piracy of Intellectual Properties and illegal overproduction. Logic locking has emerged as an obfuscation technique to protect outsourced chip designs, where the circuit netlist is locked and can only be functional once a secure key is programmed. However, Boolean Satisfiability-based attacks have shown to break logic locking, simultaneously motivating researchers to develop more secure countermeasures. In this paper, we present a novel fault injection attack to break any locking technique that relies on a stored secret key, and denote this attack as AFIA, ATPG-guided Fault Injection Attack. The proposed attack is based on sensitizing a key bit to the primary output while injecting faults at a few other key lines that block the propagation of the targeted key bit. AIFA is very effective in determining a key bit as there exists a stuck-at fault pattern that detects a stuck-at 1 (or stuck-at 0) fault at any key line. The average complexity of number of injected faults for AFIA is linear with the key size and requires only |K| test patterns to determine a secret key, K. AFIA requires a fewer number of injected faults to sensitize a bit to the primary output, compared to 2|K|-1 faults for the differential fault analysis attack [26].


翻译:将集成电路的设计和制造外包已引起人们对知识产权的盗版和非法生产过度的严重关切。逻辑锁定已成为保护外包芯片设计的模糊技术,因为电路网列表被锁定,只有在安全钥匙被编程后才能发挥作用。然而,布利安的可满足性攻击显示打破了逻辑锁定,同时激励研究人员制定更安全的应对措施。在本文中,我们提出了一个新型的错误注入攻击,以打破任何依赖存储的秘密密钥的锁定技术,并将这种攻击称为AFIA、ATPG-引导的反射攻击。拟议攻击的基础是使关键部分对主输出的敏感度,同时在阻碍目标钥匙传播的其他几条关键线上注入错误。AIFA非常有效地确定了关键部分,因为存在一种固存的过错模式,在任何关键线上都检测到一个卡在1(或卡在0)的错误。AFIAA的注入断层的平均复杂性与关键大小是线直线的,只需要“K-26”导出错对主导出法分析。要求“K-K-A号”对一个小断断裂度分析。要求一个小断裂度对“KAFAFA.要求一个低的磁分析。

0
下载
关闭预览

相关内容

【干货书】开放数据结构,Open Data Structures,337页pdf
专知会员服务
16+阅读 · 2021年9月17日
专知会员服务
52+阅读 · 2020年9月7日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
IEEE ICKG 2022: Call for Papers
机器学习与推荐算法
3+阅读 · 2022年3月30日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium2
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月8日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Plenary Talk2
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月2日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Plenary Talk1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月1日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年7月25日
Arxiv
26+阅读 · 2018年2月27日
VIP会员
相关VIP内容
【干货书】开放数据结构,Open Data Structures,337页pdf
专知会员服务
16+阅读 · 2021年9月17日
专知会员服务
52+阅读 · 2020年9月7日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
IEEE ICKG 2022: Call for Papers
机器学习与推荐算法
3+阅读 · 2022年3月30日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium2
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月8日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Plenary Talk2
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月2日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Plenary Talk1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月1日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员