Video panoptic segmentation is a challenging task that serves as the cornerstone of numerous downstream applications, including video editing and autonomous driving. We believe that the decoupling strategy proposed by DVIS enables more effective utilization of temporal information for both "thing" and "stuff" objects. In this report, we successfully validated the effectiveness of the decoupling strategy in video panoptic segmentation. Finally, our method achieved a VPQ score of 51.4 and 53.7 in the development and test phases, respectively, and ultimately ranked 1st in the VPS track of the 2nd PVUW Challenge. The code is available at https://github.com/zhang-tao-whu/DVIS
翻译：暂无翻译
相关内容
《计算机信息》杂志发表高质量的论文，扩大了运筹学和计算的范围，寻求有关理论、方法、实验、系统和应用方面的原创研究论文、新颖的调查和教程论文，以及描述新的和有用的软件工具的论文。官网链接：https://pubsonline.informs.org/journal/ijoc
Arxiv
0+阅读 · 2023年7月27日
Arxiv
0+阅读 · 2023年7月27日
Arxiv
0+阅读 · 2023年7月26日
相关VIP内容
相关资讯
相关论文
Arxiv
0+阅读 · 2023年7月27日
Arxiv
0+阅读 · 2023年7月27日
Arxiv
0+阅读 · 2023年7月26日
微信扫码咨询专知VIP会员