The purpose of this report is to look at the measures of importance of components in systems in terms of reliability. In the first work of Birnbaum (1968) on this subject, many interesting studies were created and important indicators were constructed that allowed to organize the components of complex systems. They are helpful in analyzing the reliability of the designed systems, establishing the principles of operation and maintenance. The significance measures presented here are collected and discussed regarding the motivation behind their creation. They concern an approach in which both elements and systems are binary, and the possibility of generalization to multistate systems is only mentioned. Among the discussed is one new proposal using the methods of game theory, combining the sensitivity to the structure of the system and the operational effects on the system performance. The presented severity measures use a knowledge of the system structure as well as reliability and wear and tear, and whether the components can be repaired and maintained.


翻译:本报告的目的是从可靠性的角度审视各组成部分在系统中的重要性的衡量标准,在Birnbaum(1968年)关于这一主题的首次工作中,进行了许多有趣的研究,并制定了一些重要指标,以便能够组织复杂的系统的各个组成部分,有助于分析所设计的系统的可靠性,确定操作和维护的原则,收集并讨论此处介绍的重要措施,说明其创建背后的动机,涉及两个组成部分和系统都是二元的,以及可能普遍化为多州系统的方法,讨论的一项建议是使用游戏理论方法,将系统结构的敏感性和操作对系统性能的影响结合起来,说明的严厉措施使用了对系统结构以及可靠性和磨损性的知识,以及这些组成部分是否可以修理和维护。

0
下载
关闭预览

相关内容

因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
246+阅读 · 2020年4月19日
【干货书】真实机器学习,264页pdf,Real-World Machine Learning
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
LibRec 精选:AutoML for Contextual Bandits
LibRec智能推荐
7+阅读 · 2019年9月19日
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
CCF A类 | 顶级会议RTSS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年4月17日
计算机 | CCF推荐期刊专刊信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年4月10日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
VIP会员
相关资讯
LibRec 精选:AutoML for Contextual Bandits
LibRec智能推荐
7+阅读 · 2019年9月19日
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
CCF A类 | 顶级会议RTSS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年4月17日
计算机 | CCF推荐期刊专刊信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年4月10日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员