A large amount of effort has recently been put into understanding the barren plateau phenomenon. In this perspective article, we face the increasingly loud elephant in the room and ask a question that has been hinted at by many but not explicitly addressed: Can the structure that allows one to avoid barren plateaus also be leveraged to efficiently simulate the loss classically? We present strong evidence that commonly used models with provable absence of barren plateaus are also classically simulable, provided that one can collect some classical data from quantum devices during an initial data acquisition phase. This follows from the observation that barren plateaus result from a curse of dimensionality, and that current approaches for solving them end up encoding the problem into some small, classically simulable, subspaces. Thus, while stressing quantum computers can be essential for collecting data, our analysis sheds serious doubt on the non-classicality of the information processing capabilities of parametrized quantum circuits for barren plateau-free landscapes. We end by discussing caveats in our arguments, the role of smart initializations and the possibility of provably superpolynomial, or simply practical, advantages from running parametrized quantum circuits.


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量子计算是一种遵循量子力学规律调控量子信息单元进行计算的新型计算模式。对照于传统的通用计算机,其理论模型是通用图灵机;通用的量子计算机,其理论模型是用量子力学规律重新诠释的通用图灵机。从可计算的问题来看,量子计算机只能解决传统计算机所能解决的问题,但是从计算的效率上,由于量子力学叠加性的存在,目前某些已知的量子算法在处理问题时速度要快于传统的通用计算机。

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