It was noted already in the 90s that many classic graph classes, such as interval, chordal, and bipartite graphs, can be characterized by the existence of an ordering of the vertices avoiding some ordered subgraphs, called \emph{patterns}. Very recently, all the classes corresponding to patterns on three vertices (including the ones mentioned above) have been listed, and proved to be efficiently recognizable. In contrast, very little is known about patterns on four vertices. One of the few graph classes characterized by a pattern on four vertices is the class of intersection graphs of rectangles that are said to be \emph{grounded on a line}. This class appears naturally in the study of intersection graphs, and similar grounded classes have recently attracted a lot of attention. This paper contains three parts. First, we make a survey of grounded intersection graph classes, summarizing all the known inclusions between these various classes. Second, we show that the correspondence between a pattern on four vertices and grounded rectangle graphs is not an isolated phenomenon. We establish several other pattern characterizations for geometric classes, and show that the hierarchy of grounded intersection graph classes is tightly interleaved with the classes defined patterns on four vertices. We claim that forbidden patterns are a useful tool to classify grounded intersection graphs. Finally, we give an overview of the complexity of the recognition of classes defined by forbidden patterns on four vertices and list several interesting open problems.


翻译:90年代已经注意到, 许多经典图表类, 如间距、 chordal 和 双面图形, 都可以以存在一个避免某些定序子子图的脊椎排序为特征, 称为\ emph{ patterns} 。 最近, 所有与三个顶端( 包括上面提到的那些) 模式相对应的类别都已经列出, 并被证明是可有效识别的 。 相反, 对四个顶端的图类, 很少有人知道。 在四个顶端上以图示为特征的少数开阔图类中, 其中一个是矩形交叉图类中的交叉图类 。 在交叉图解图解研究中, 这一类自然出现, 类似的底部类最近引起了人们的极大关注。 首先, 我们调查了基础交叉图类, 总结了这四类中已知的包容性。 其次, 我们显示四个顶端和底矩形图类中的图类之间的对应性不是孤立的图类。 我们用一个固定的图类的图层分类和四个图类的交叉图解来分析。

0
下载
关闭预览

相关内容

可靠深度异常检测,34页ppt,Google Balaji Lakshminarayanan讲解
最新《Transformers模型》教程,64页ppt
专知会员服务
284+阅读 · 2020年11月26日
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
240+阅读 · 2020年4月19日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月18日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
Capsule Networks解析
机器学习研究会
11+阅读 · 2017年11月12日
可解释的CNN
CreateAMind
17+阅读 · 2017年10月5日
【推荐】全卷积语义分割综述
机器学习研究会
19+阅读 · 2017年8月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年2月2日
VIP会员
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月18日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
Capsule Networks解析
机器学习研究会
11+阅读 · 2017年11月12日
可解释的CNN
CreateAMind
17+阅读 · 2017年10月5日
【推荐】全卷积语义分割综述
机器学习研究会
19+阅读 · 2017年8月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员