Traffic accidents, causing millions of deaths and billions of dollars in economic losses each year globally, have become a significant issue. One of the main causes of these accidents is drivers being sleepy or fatigued. Recently, various studies have focused on detecting drivers' sleep/wake states using camera-based solutions that do not require physical contact with the driver, thereby enhancing ease of use. In this study, besides the eye blink frequency, a driver adaptive eye blink behavior feature set have been evaluated to detect the fatigue status. It is observed from the results that behavior of eye blink carries useful information on fatigue detection. The developed image-based system provides a solution that can work adaptively to the physical characteristics of the drivers and their positions in the vehicle


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软件工程评估(Evaluation and Assessment in Software Engineering,EASE)会议是一个国际领先的会议场所,学术界和实践者可以在此展示和讨论他们对基于证据的软件工程的研究及其对软件实践的影响。第23届EASE将于2019年4月在丹麦哥本哈根举行,由哥本哈根IT大学主办。EASE 2019欢迎向不同领域提交高质量的研究报告:完整的研究论文、短篇论文和手工艺品、新兴成果和愿景、行业轨迹、博士研讨会、海报。官网链接:https://ease2019.org/
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