资源在目标上交易(RETRO).NET数据集 (The REquirements TRacing On target (RETRO).NET Dataset) - 专知论文

会员服务 ·

0

迹 · .NET · 数据集 · Parse · Visual Basic ·

2018 年 7 月 30 日

The REquirements TRacing On target (RETRO).NET Dataset

翻译：资源在目标上交易(RETRO).NET数据集

Jane Huffman Hayes,Jared Payne,Alex Dekhtyar

from arxiv, We thank NSF for partially funding this work under grants CCF-1511117 and CICI 1642134; 4 pages; in Proceedings of IEEE Requirements Engineering 2018

This paper presents the REquirements TRacing On target (RETRO).NET dataset. The dataset includes the requirement specification, the source code files (C# and Visual Basic), the gold standard/answer set for tracing the artifacts to each other, as well as the script used to parse the requirements from the specification (to put in RETRO.NET format). The dataset can be used to support tracing and other tasks.

翻译：本文件介绍“对目标(RETRO).NET”数据集。数据集包括要求规格、源代码文件(C#和视觉基本)、用于相互追踪文物的黄金标准/回答以及用来从规格(以RETRO.NET格式)中分析要求的脚本。数据集可用于支持跟踪和其他任务。

0

相关内容

100+篇《自监督学习(Self-Supervised Learning)》论文最新合集

100+篇《自监督学习(Self-Supervised Learning)》论文最新合集

专知会员服务

164+阅读 · 2020年3月18日

【强化学习资源集合】Awesome Reinforcement Learning

【强化学习资源集合】Awesome Reinforcement Learning

专知会员服务

93+阅读 · 2019年12月23日

【斯坦福大学CS229】面向机器学习的线性代数和微积分要点速览(中文版)《CS 229 - Linear Algebra and Calculus refresher》by Afshine Amidi, Shervine Amidi

【斯坦福大学CS229】面向机器学习的线性代数和微积分要点速览(中文版)《CS 229 - Linear Algebra and Calculus refresher》by Afshine Amidi, Shervine Amidi

专知会员服务

194+阅读 · 2019年12月19日

【CVPR 2019 | tutorial】OpenCV 4.x和更多用于CV研发的新工具：OpenCV 4.x and more new tools for CV R&D

【CVPR 2019 | tutorial】OpenCV 4.x和更多用于CV研发的新工具：OpenCV 4.x and more new tools for CV R&D

专知会员服务

11+阅读 · 2019年11月28日

Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation

Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation

专知会员服务

47+阅读 · 2019年10月17日

Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation

Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation

专知会员服务

56+阅读 · 2019年10月17日

【深度学习视频分析/多模态学习资源大列表】

【深度学习视频分析/多模态学习资源大列表】

专知会员服务

91+阅读 · 2019年10月16日

开源书：PyTorch深度学习起步

开源书：PyTorch深度学习起步

专知会员服务

50+阅读 · 2019年10月11日

强化学习最新教程，17页pdf

强化学习最新教程，17页pdf

专知会员服务

174+阅读 · 2019年10月11日

学习自然语言处理路线图

学习自然语言处理路线图

专知会员服务

137+阅读 · 2019年9月24日

强化学习的Unsupervised Meta-Learning

强化学习的Unsupervised Meta-Learning

CreateAMind

17+阅读 · 2019年1月7日

Unsupervised Learning via Meta-Learning

Unsupervised Learning via Meta-Learning

CreateAMind

42+阅读 · 2019年1月3日

22篇论文！增量学习/终生学习论文资源列表

22篇论文！增量学习/终生学习论文资源列表

专知

32+阅读 · 2018年12月27日

A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019

A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019

待字闺中

16+阅读 · 2018年12月24日

disentangled-representation-papers

disentangled-representation-papers

CreateAMind

26+阅读 · 2018年9月12日

【NIPS2018】接收论文列表

【NIPS2018】接收论文列表

专知

5+阅读 · 2018年9月10日

[DLdigest-8] 每日一道算法

[DLdigest-8] 每日一道算法

深度学习每日摘要

4+阅读 · 2017年11月2日

【论文】图上的表示学习综述

【论文】图上的表示学习综述

机器学习研究会

14+阅读 · 2017年9月24日

Auto-Encoding GAN

Auto-Encoding GAN

CreateAMind

7+阅读 · 2017年8月4日

强化学习 cartpole_a3c

强化学习 cartpole_a3c

CreateAMind

9+阅读 · 2017年7月21日

Learning in the Frequency Domain

Learning in the Frequency Domain

Arxiv

11+阅读 · 2020年3月12日

Structured Query Construction via Knowledge Graph Embedding

Structured Query Construction via Knowledge Graph Embedding

Arxiv

6+阅读 · 2019年9月6日

OK-VQA: A Visual Question Answering Benchmark Requiring External Knowledge

OK-VQA: A Visual Question Answering Benchmark Requiring External Knowledge

Arxiv

9+阅读 · 2019年9月4日

Single-frame Regularization for Temporally Stable CNNs

Single-frame Regularization for Temporally Stable CNNs

Arxiv

3+阅读 · 2019年2月27日

Reversible Recurrent Neural Networks

Arxiv

3+阅读 · 2018年10月25日

Video Object Detection with an Aligned Spatial-Temporal Memory

Video Object Detection with an Aligned Spatial-Temporal Memory

Arxiv

4+阅读 · 2018年7月27日

Robustness Analysis of Visual QA Models by Basic Questions

Arxiv

4+阅读 · 2018年5月26日

Logically-Constrained Reinforcement Learning

Arxiv

5+阅读 · 2018年4月22日

Recurrent Autoregressive Networks for Online Multi-Object Tracking

Arxiv

8+阅读 · 2018年3月4日

Video Classification With CNNs: Using The Codec As A Spatio-Temporal Activity Sensor

Arxiv

4+阅读 · 2017年12月19日

VIP会员

文章信息

相关主题

相关VIP内容

100+篇《自监督学习(Self-Supervised Learning)》论文最新合集

100+篇《自监督学习(Self-Supervised Learning)》论文最新合集

专知会员服务

164+阅读 · 2020年3月18日

【强化学习资源集合】Awesome Reinforcement Learning

【强化学习资源集合】Awesome Reinforcement Learning

专知会员服务

93+阅读 · 2019年12月23日

【斯坦福大学CS229】面向机器学习的线性代数和微积分要点速览(中文版)《CS 229 - Linear Algebra and Calculus refresher》by Afshine Amidi, Shervine Amidi

【斯坦福大学CS229】面向机器学习的线性代数和微积分要点速览(中文版)《CS 229 - Linear Algebra and Calculus refresher》by Afshine Amidi, Shervine Amidi

专知会员服务

194+阅读 · 2019年12月19日

【CVPR 2019 | tutorial】OpenCV 4.x和更多用于CV研发的新工具：OpenCV 4.x and more new tools for CV R&D

【CVPR 2019 | tutorial】OpenCV 4.x和更多用于CV研发的新工具：OpenCV 4.x and more new tools for CV R&D

专知会员服务

11+阅读 · 2019年11月28日

Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation

Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation

专知会员服务

47+阅读 · 2019年10月17日

Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation

Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation

专知会员服务

56+阅读 · 2019年10月17日

【深度学习视频分析/多模态学习资源大列表】

【深度学习视频分析/多模态学习资源大列表】

专知会员服务

91+阅读 · 2019年10月16日

开源书：PyTorch深度学习起步

开源书：PyTorch深度学习起步

专知会员服务

50+阅读 · 2019年10月11日

强化学习最新教程，17页pdf

强化学习最新教程，17页pdf

专知会员服务

174+阅读 · 2019年10月11日

学习自然语言处理路线图

学习自然语言处理路线图

专知会员服务

137+阅读 · 2019年9月24日

热门VIP内容

相关资讯

强化学习的Unsupervised Meta-Learning

强化学习的Unsupervised Meta-Learning

CreateAMind

17+阅读 · 2019年1月7日

Unsupervised Learning via Meta-Learning

Unsupervised Learning via Meta-Learning

CreateAMind

42+阅读 · 2019年1月3日

22篇论文！增量学习/终生学习论文资源列表

22篇论文！增量学习/终生学习论文资源列表

专知

32+阅读 · 2018年12月27日

A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019

A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019

待字闺中

16+阅读 · 2018年12月24日

disentangled-representation-papers

disentangled-representation-papers

CreateAMind

26+阅读 · 2018年9月12日

【NIPS2018】接收论文列表

【NIPS2018】接收论文列表

专知

5+阅读 · 2018年9月10日

[DLdigest-8] 每日一道算法

[DLdigest-8] 每日一道算法

深度学习每日摘要

4+阅读 · 2017年11月2日

【论文】图上的表示学习综述

【论文】图上的表示学习综述

机器学习研究会

14+阅读 · 2017年9月24日

Auto-Encoding GAN

Auto-Encoding GAN

CreateAMind

7+阅读 · 2017年8月4日

强化学习 cartpole_a3c

强化学习 cartpole_a3c

CreateAMind

9+阅读 · 2017年7月21日

相关论文

Learning in the Frequency Domain

Learning in the Frequency Domain

Arxiv

11+阅读 · 2020年3月12日

Structured Query Construction via Knowledge Graph Embedding

Structured Query Construction via Knowledge Graph Embedding

Arxiv

6+阅读 · 2019年9月6日

OK-VQA: A Visual Question Answering Benchmark Requiring External Knowledge

OK-VQA: A Visual Question Answering Benchmark Requiring External Knowledge

Arxiv

9+阅读 · 2019年9月4日

Single-frame Regularization for Temporally Stable CNNs

Single-frame Regularization for Temporally Stable CNNs

Arxiv

3+阅读 · 2019年2月27日

Reversible Recurrent Neural Networks

Arxiv

3+阅读 · 2018年10月25日

Video Object Detection with an Aligned Spatial-Temporal Memory

Video Object Detection with an Aligned Spatial-Temporal Memory

Arxiv

4+阅读 · 2018年7月27日

Robustness Analysis of Visual QA Models by Basic Questions

Arxiv

4+阅读 · 2018年5月26日

Logically-Constrained Reinforcement Learning

Arxiv

5+阅读 · 2018年4月22日

Recurrent Autoregressive Networks for Online Multi-Object Tracking

Arxiv

8+阅读 · 2018年3月4日

Video Classification With CNNs: Using The Codec As A Spatio-Temporal Activity Sensor

Arxiv

4+阅读 · 2017年12月19日

微信扫码咨询专知VIP会员