22篇论文!增量学习/终生学习论文资源列表

2018 年 12 月 27 日 专知

【导读】Xialei liu 在Github上维护了关于增量学习/终生学习论文资源列表,欢迎查看!Awesome Incremental Learning / Lifelong learning' by Xialei Liu

网址:

https://github.com/xialeiliu/Awesome-Incremental-Learning

2018

  • Memory Replay GANs: learning to generate images from new categories without forgetting (NIPS2018) [paper] [code]

  • Rotate your Networks: Better Weight Consolidation and Less Catastrophic Forgetting (R-EWC) (ICPR2018) [paper] [code]

  • Exemplar-Supported Generative Reproduction for Class Incremental Learning (BMVC2018) [paper] [code]

  • DeeSIL: Deep-Shallow Incremental Learning (ECCV2018) [paper]

  • End-to-End Incremental Learning (ECCV2018) [paper][code]

  • Riemannian Walk for Incremental Learning: Understanding Forgetting and Intransigence (ECCV2018)[paper]

  • Piggyback: Adapting a Single Network to Multiple Tasks by Learning to Mask Weights (ECCV2018) [paper] [code]

  • Memory Aware Synapses: Learning what (not) to forget (ECCV2018) [paper] [code]

  • Lifelong Learning via Progressive Distillation and Retrospection (ECCV2018) [paper]

  • PackNet: Adding Multiple Tasks to a Single Network by Iterative Pruning (CVPR2018) [paper] [code]

  • Overcoming Catastrophic Forgetting with Hard Attention to the Task (ICML2018) [paper] [code]

  • Lifelong Learning with Dynamically Expandable Networks (ICLR2018) [paper]

  • FearNet: Brain-Inspired Model for Incremental Learning (ICLR2018) [paper]

2017

  • Overcoming catastrophic forgetting in neural networks (EWC) (PNAS2017) [paper] [code] [code]

  • Continual Learning Through Synaptic Intelligence (ICML2017) [paper] [code]

  • Gradient Episodic Memory for Continual Learning (NIPS2017) [paper] [code]

  • iCaRL: Incremental Classifier and Representation Learning (CVPR2017) [paper] [code]

  • Continual Learning with Deep Generative Replay (NIPS2017) [paper] [code]

  • Overcoming Catastrophic Forgetting by Incremental Moment Matching (NIPS2017) [paper]

  • Expert Gate: Lifelong Learning with a Network of Experts (CVPR2017) [paper]

  • Encoder Based Lifelong Learning (ICCV2017) [paper]

2016

  • Learning without forgetting (ECCV2016) [paper] [code]



-END-

专 · 知

   专知开课啦!《深度学习: 算法到实战》, 中科院博士为你讲授!


请加专知小助手微信(扫一扫如下二维码添加),咨询《深度学习:算法到实战》参团限时优惠报名~

欢迎微信扫一扫加入专知人工智能知识星球群,获取专业知识教程视频资料和与专家交流咨询!

请PC登录www.zhuanzhi.ai或者点击阅读原文,注册登录专知,获取更多AI知识资料!

点击“阅读原文”,了解报名专知《深度学习:算法到实战》课程

登录查看更多
32

相关内容

专知会员服务
109+阅读 · 2020年6月26日
专知会员服务
59+阅读 · 2020年3月19日
100+篇《自监督学习(Self-Supervised Learning)》论文最新合集
专知会员服务
161+阅读 · 2020年3月18日
专知会员服务
109+阅读 · 2020年3月12日
AAAI2020接受论文列表,1591篇论文目录全集
专知会员服务
98+阅读 · 2020年1月12日
八篇 ICCV 2019 【图神经网络(GNN)+CV】相关论文
专知会员服务
29+阅读 · 2020年1月10日
【深度学习视频分析/多模态学习资源大列表】
专知会员服务
90+阅读 · 2019年10月16日
TensorFlow 2.0 学习资源汇总
专知会员服务
66+阅读 · 2019年10月9日
学习自然语言处理路线图
专知会员服务
133+阅读 · 2019年9月24日
【资源】元学习论文分类列表推荐
专知
19+阅读 · 2019年12月3日
【资源】领域自适应相关论文、代码分享
专知
30+阅读 · 2019年10月12日
Github项目推荐 | 全景分割相关资源列表
AI研习社
9+阅读 · 2019年5月13日
领域自适应学习论文大列表
专知
71+阅读 · 2019年3月2日
弱监督语义分割最新方法资源列表
专知
9+阅读 · 2019年2月26日
【NIPS2018】接收论文列表
专知
5+阅读 · 2018年9月10日
计算机视觉领域顶会CVPR 2018 接受论文列表
Continual Unsupervised Representation Learning
Arxiv
7+阅读 · 2019年10月31日
Arxiv
26+阅读 · 2019年3月5日
Arxiv
9+阅读 · 2018年1月4日
Arxiv
13+阅读 · 2017年12月5日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
109+阅读 · 2020年6月26日
专知会员服务
59+阅读 · 2020年3月19日
100+篇《自监督学习(Self-Supervised Learning)》论文最新合集
专知会员服务
161+阅读 · 2020年3月18日
专知会员服务
109+阅读 · 2020年3月12日
AAAI2020接受论文列表,1591篇论文目录全集
专知会员服务
98+阅读 · 2020年1月12日
八篇 ICCV 2019 【图神经网络(GNN)+CV】相关论文
专知会员服务
29+阅读 · 2020年1月10日
【深度学习视频分析/多模态学习资源大列表】
专知会员服务
90+阅读 · 2019年10月16日
TensorFlow 2.0 学习资源汇总
专知会员服务
66+阅读 · 2019年10月9日
学习自然语言处理路线图
专知会员服务
133+阅读 · 2019年9月24日
相关资讯
【资源】元学习论文分类列表推荐
专知
19+阅读 · 2019年12月3日
【资源】领域自适应相关论文、代码分享
专知
30+阅读 · 2019年10月12日
Github项目推荐 | 全景分割相关资源列表
AI研习社
9+阅读 · 2019年5月13日
领域自适应学习论文大列表
专知
71+阅读 · 2019年3月2日
弱监督语义分割最新方法资源列表
专知
9+阅读 · 2019年2月26日
【NIPS2018】接收论文列表
专知
5+阅读 · 2018年9月10日
计算机视觉领域顶会CVPR 2018 接受论文列表
Top
微信扫码咨询专知VIP会员