Wireless Virtual Reality (VR) and Augmented Reality (AR) will contribute to people increasingly working and socializing remotely. However, the VR/AR experience is very susceptible to various delays and timing discrepancies, which can lead to motion sickness and discomfort. This paper models and exploits the existence of multiple paths and redundancy to improve the timing performance of wireless VR communications. We consider Multiple Description Coding (MDC), a scheme where the video stream is encoded in Q streams (Q = 2 in this paper) known as descriptors and delivered independently over multiple paths. We also consider an alternating scheme, that simply switches between the paths. We analyze the full distribution of two relevant metrics: the packet delay and the Peak Age of Information (PAoI), which measures the freshness of the information at the receiver. The results show interesting trade-offs between picture quality, frame rate, and latency: full duplication results in fewer lost frames, but a higher latency than schemes with less redundancy. Even the simple alternating scheme can outperform duplication in terms of PAoI, but MDC can exploit the independent decodability of the descriptors to deliver a basic version of the frames faster, while still getting the full-quality frames with a slightly higher delay.


翻译:无线虚拟现实(VR)和增强现实(AAR)将有助于人们越来越多地远程工作和社交。然而,VR/AR经验非常容易出现各种延迟和时间差异,可能导致疾病和不适。本文模型并利用多种路径和冗余的存在来改善无线VR通信的授时性能。我们认为多描述编码(MDC)是一个将视频流编码在被称为描述器的Q流(Q=本文中的2)中,并独立地通过多种途径交付的系统。我们还考虑一个交替方案,它只是在不同路径之间交换。我们分析了两个相关指标的完整分发情况:软件包延迟和信息高峰时代(PAoI),用来衡量接收者信息的新鲜性。结果显示图片质量、框架率和耐久性之间令人感兴趣的权衡:完全重复的结果在较少丢失的框架中产生,但比冗余程度较低的计划更难完成。即使简单的交替方案也可以超越PAOI的重复,但MC可以利用更先进的框架的完整更新,同时使基础框架获得更精确的更新。

0
下载
关闭预览

相关内容

《计算机信息》杂志发表高质量的论文,扩大了运筹学和计算的范围,寻求有关理论、方法、实验、系统和应用方面的原创研究论文、新颖的调查和教程论文,以及描述新的和有用的软件工具的论文。官网链接:https://pubsonline.informs.org/journal/ijoc
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
78+阅读 · 2020年7月26日
 【SIGGRAPH 2020】人像阴影处理,Portrait Shadow Manipulation
专知会员服务
28+阅读 · 2020年5月19日
TensorFlow 2.0 学习资源汇总
专知会员服务
66+阅读 · 2019年10月9日
知识图谱本体结构构建论文合集
专知会员服务
106+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
VALSE Webinar 特别专题之产学研共舞VALSE
VALSE
7+阅读 · 2019年9月19日
CCF推荐 | 国际会议信息6条
Call4Papers
9+阅读 · 2019年8月13日
CCF C类 | DSAA 2019 诚邀稿件
Call4Papers
6+阅读 · 2019年5月13日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
【TED】生命中的每一年的智慧
英语演讲视频每日一推
9+阅读 · 2019年1月29日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
ResNet, AlexNet, VGG, Inception:各种卷积网络架构的理解
全球人工智能
19+阅读 · 2017年12月17日
gan生成图像at 1024² 的 代码 论文
CreateAMind
4+阅读 · 2017年10月31日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
VIP会员
相关VIP内容
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
78+阅读 · 2020年7月26日
 【SIGGRAPH 2020】人像阴影处理,Portrait Shadow Manipulation
专知会员服务
28+阅读 · 2020年5月19日
TensorFlow 2.0 学习资源汇总
专知会员服务
66+阅读 · 2019年10月9日
知识图谱本体结构构建论文合集
专知会员服务
106+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
VALSE Webinar 特别专题之产学研共舞VALSE
VALSE
7+阅读 · 2019年9月19日
CCF推荐 | 国际会议信息6条
Call4Papers
9+阅读 · 2019年8月13日
CCF C类 | DSAA 2019 诚邀稿件
Call4Papers
6+阅读 · 2019年5月13日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
【TED】生命中的每一年的智慧
英语演讲视频每日一推
9+阅读 · 2019年1月29日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
ResNet, AlexNet, VGG, Inception:各种卷积网络架构的理解
全球人工智能
19+阅读 · 2017年12月17日
gan生成图像at 1024² 的 代码 论文
CreateAMind
4+阅读 · 2017年10月31日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员