深度学习增强物联网应用调查，A Survey on Deep Learning Empowered IoT Applications

简介： 物联网（IoT）被广泛认为是未来Internet的关键组成部分，因此近年来引起了极大的兴趣。物联网由数十亿个智能且可通信的“事物”组成，这些事物进一步通过物联网虚拟世界扩展了边界世界。这种无处不在的智能事物每天都会产生大量数据，因此迫切需要对各种智能移动设备进行快速数据分析。幸运的是，深度学习领域的最新突破使我们能够以优雅的方式解决问题。可以导出深度模型来处理大量传感器数据，并快速有效地了解智能设备上各种IoT应用程序的基础功能。在本文中，我们调查了有关将深度学习用于各种物联网应用的文献。我们旨在就如何从多种角度应用深度学习工具以在四个代表性领域（包括智能医疗保健，智能家居，智能交通和智能产业）中增强物联网应用程序的功能提供见解。主要目标是将深度学习和物联网这两个学科无缝地融合在一起，从而在物联网应用中产生了各种各样的新设计，例如健康监测，疾病分析，室内定位，智能控制，家用机器人技术，交通预测，交通监视，自动驾驶和制造检查。我们还将讨论一系列问题，挑战和未来的研究方向，这些问题将利用深度学习来为物联网应用程序提供支持，这可能会激发并激发这一有前途的领域的进一步发展。