When designing plans in engineering, it is often necessary to consider attributes associated to objects, e.g. the location of a robot. Our aim in this paper is to incorporate attributes into existing categorical formalisms for planning, namely those based on symmetric monoidal categories and string diagrams. To accomplish this, we define a notion of a "symmetric monoidal category with attributes." This is a symmetric monoidal category in which objects are equipped with retrievable information and where the interactions between objects and information are governed by an "attribute structure." We discuss examples and semantics of such categories in the context of robotics to illustrate our definition.


翻译:在设计工程计划时,通常有必要考虑与物体相关的属性,例如机器人的位置。我们本文件的目的是将属性纳入现有的绝对规划形式,即基于对称单项和字符串图的属性。要做到这一点,我们定义了一个“带有属性的对称单项类别”的概念。这是一个对称单项类别,在这种类别中,物体拥有可检索的信息,物体与信息之间的相互作用受“属性结构”的制约。我们讨论机器人中此类类别的例子和语义,以说明我们的定义。

0
下载
关闭预览

相关内容

《计算机信息》杂志发表高质量的论文,扩大了运筹学和计算的范围,寻求有关理论、方法、实验、系统和应用方面的原创研究论文、新颖的调查和教程论文,以及描述新的和有用的软件工具的论文。官网链接:https://pubsonline.informs.org/journal/ijoc
Python分布式计算,171页pdf,Distributed Computing with Python
专知会员服务
107+阅读 · 2020年5月3日
【课程推荐】 深度学习中的几何(Geometry of Deep Learning)
专知会员服务
57+阅读 · 2019年11月10日
已删除
将门创投
4+阅读 · 2019年9月10日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【推荐】自然语言处理(NLP)指南
机器学习研究会
35+阅读 · 2017年11月17日
Arxiv
0+阅读 · 2021年3月22日
Arxiv
0+阅读 · 2021年3月21日
Adversarial Metric Attack for Person Re-identification
Arxiv
6+阅读 · 2018年3月29日
VIP会员
相关VIP内容
Python分布式计算,171页pdf,Distributed Computing with Python
专知会员服务
107+阅读 · 2020年5月3日
【课程推荐】 深度学习中的几何(Geometry of Deep Learning)
专知会员服务
57+阅读 · 2019年11月10日
相关资讯
已删除
将门创投
4+阅读 · 2019年9月10日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【推荐】自然语言处理(NLP)指南
机器学习研究会
35+阅读 · 2017年11月17日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员