Time or money? That is a question! In this paper, we consider this dilemma in the pricing regime, in which we try to find the optimal pricing scheme for identical items with heterogenous time-sensitive buyers. We characterize the revenue-optimal solution and propose an efficient algorithm to find it in a Bayesian setting. Our results also demonstrate the tight ratio between the value of wasted time and the seller's revenue, as well as that of two common-used pricing schemes, the k-step function and the fixed pricing. To explore the nature of the optimal scheme in the general setting, we present the closed forms over the product distribution and show by examples that positive correlation between the valuation of the item and the cost per unit time could help increase revenue. To the best of our knowledge, it is the first step towards understanding the impact of the time factor as a part of the buyer cost in pricing problems, in the computational view.


翻译:时间还是金钱?这是一个问题!在本文中,我们考虑在定价制度中的这个困境,试图找到适应具有不同时间敏感性买家的相同物品的最佳定价方案。我们描述了收入最优解,并提出了一种在贝叶斯设置中找到最优解的高效算法。我们的结果还展示了浪费时间价值和卖家收入、两种常用定价方案——k步函数和固定定价——之间的紧密比例关系。为了探索一般情况下的最优方案的特性,我们提出了在产品分布上的闭合形式,并通过示例表明,物品价值和单位时间成本之间的正相关性有助于增加收入。据我们所知,这是第一次了解时间因素作为买方成本的一部分对定价问题的影响,在计算视角下。

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