The importance of cloud computing has grown over the last years, which resulted in a significant increase of Data Center (DC) network requirements. Virtualisation is one of the key drivers of that transformation and enables a massive deployment of computing resources, which exhausts server capacity limits. Furthermore, the increased network endpoints need to be handled dynamically and centrally to facilitate cloud computing functionalities. Traditional DCs barely satisfy those demands because of their inherent limitations based on the network topology. Software-Defined Networks (SDN) promise to meet the increasing network requirements for cloud applications by decoupling control functionalities from data forwarding. Although SDN solutions add more flexibility to DC networks, they also pose new vulnerabilities with a high impact due to the centralised architecture. In this paper we propose an evaluation framework for assessing the security level of SDN architectures in four different stages. Furthermore, we show in an experimental study, how the framework can be used for mapping SDN threats with associated vulnerabilities and necessary mitigations in conjunction with risk and impact classification. The proposed framework helps administrators to evaluate the network security level, to apply countermeasures for identified SDN threats, and to meet the networks security requirements.


翻译:云计算的重要性在过去几年中不断增长,这导致数据中心(DC)网络需求显著增加。虚拟化是该转型的关键驱动力之一,它使得计算资源的大规模部署成为可能,但同时也限制了服务器容量。此外,由于网络端点数量的增加,需要一种动态的中心化处理方式以支持云计算功能。传统的数据中心由于其网络拓扑结构的天然限制,难以满足这些需求。软件定义网络(SDN)通过将控制功能与数据转发解耦,为云应用满足日益增长的网络需求提供了更多的灵活性。虽然SDN解决方案给DC网络增加了更多的灵活性,但由于其集中化架构,也带来了新的漏洞,并产生了高影响。本文提出了一个评估框架,用于评估SDN架构的安全级别,包括四个不同的阶段。此外,我们在一项实验研究中展示了该框架如何与风险和影响分类相结合,用于映射带有关联漏洞、必要减轻措施的SDN威胁。所提出的框架帮助管理员评估网络安全级别,针对发现的SDN威胁应用对策,满足网络的安全要求。

0
下载
关闭预览

相关内容

【Manning新书】云计算安全指南:以AWS为例,311页pdf
专知会员服务
37+阅读 · 2022年9月11日
《信息安全技术 云计算服务安全指南》国家标准意见稿
专知会员服务
29+阅读 · 2022年4月14日
专知会员服务
78+阅读 · 2021年7月21日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
面向现代数据基础设施的新兴架构
InfoQ
3+阅读 · 2022年11月1日
亿级异构任务调度框架设计与实践
阿里技术
1+阅读 · 2022年9月23日
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
灾难性遗忘问题新视角:迁移-干扰平衡
CreateAMind
17+阅读 · 2019年7月6日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
25+阅读 · 2019年5月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2023年5月29日
VIP会员
相关资讯
面向现代数据基础设施的新兴架构
InfoQ
3+阅读 · 2022年11月1日
亿级异构任务调度框架设计与实践
阿里技术
1+阅读 · 2022年9月23日
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
灾难性遗忘问题新视角:迁移-干扰平衡
CreateAMind
17+阅读 · 2019年7月6日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
25+阅读 · 2019年5月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
相关基金
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员