面向广域云服务的计算、数据和网络的协同调度研究

项目名称： 面向广域云服务的计算、数据和网络的协同调度研究

项目编号： No.61402325

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 赵来平

作者单位： 天津大学

项目金额： 26万元

中文摘要： 云计算的发展正呈现出两个特征：数据中心建设和大量数据及副本存储的泛地域化。面向广域云的数据密集型任务处理受数据中心的计算存储能力、地理位置、数据及副本的存储位置和广域网带宽的影响变得更加复杂困难。针对该问题，为提高数据密集型任务的处理效率，本项目拟开展广域云环境下的资源调度研究。综合考虑虚拟机实例选择与安置、数据副本选择与安置和网络路由控制技术，提出以“计算、数据和网络的协同调度”为核心，解决跨数据中心的数据密集型任务的时间效率优化和收益效率优化两个基本问题。具体的，本项目研究将针对离线调度、在线调度以及分布式调度情境设计协同调度算法，并对算法作理论分析和仿真实验评估。研究成果将应用部署到广域天文数据分析中，有望提高天文数据分析的运行效率，为广域云计算产业的发展提供理论和实践支持。

中文关键词： 协同调度；广域云；多数据中心；时间效率；成本效率

英文摘要： As current trends in cloud computing shows an increasing number of geographically distributed datacenters and wide-area stored data, there is an urgent need for automated mechanisms to schedule data-intensive applications across these datacenters. The sch

英文关键词： Joint Scheduling；Geo-distributed Cloud；Multi-Datacenters；Time Efficiency；Cost Efficiency