Idioms are small, reusable Bayesian network (BN) fragments that represent generic types of uncertain reasoning. This paper shows how idioms can be used to build causal BNs for product safety and risk assessment that use a combination of data and knowledge. We show that the specific product safety idioms that we introduce are sufficient to build full BN models to evaluate safety and risk for a wide range of products. The resulting models can be used by safety regulators and product manufacturers even when there are limited (or no) product testing data.


翻译:通用的不确定推理类型:本文表明,如何利用因果性BN建立产品安全和风险评估,利用数据和知识的组合进行产品安全和风险评估;我们表明,我们采用的具体产品安全性单元足以建立完整的BN模型,用以评价各种产品的安全性和风险;由此产生的模型即使产品测试数据有限(或没有),安全监管机构和产品制造商也可以使用。

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