Recent years have witnessed a rise in real-world data captured with rich structural information that can be conveniently depicted by multi-relational graphs. While inference of continuous node features across a simple graph is rather under-studied by the current relational learning research, we go one step further and focus on node regression problem on multi-relational graphs. We take inspiration from the well-known label propagation algorithm aiming at completing categorical features across a simple graph and propose a novel propagation framework for completing missing continuous features at the nodes of a multi-relational and directed graph. Our multi-relational propagation algorithm is composed of iterative neighborhood aggregations which originate from a relational local generative model. Our findings show the benefit of exploiting the multi-relational structure of the data in several node regression scenarios in different settings.


翻译:近些年来,以多种关系图可以方便地描述为多关系图的丰富结构信息所收集的现实世界数据有所增加。 简单图表中连续节点特征的推论在当前的关系学习研究研究中研究不足,但我们更进一步,把焦点放在多关系图中的节点回归问题上。 我们从一个众所周知的标签传播算法中得到灵感,该算法的目的是在一个简单图中完成绝对特征,并提出一个新的传播框架,用于完成多关系和定向图形节点上缺失的连续特征。 我们的多关系传播算法是由来自关系当地基因模型的迭接区群组成。 我们的发现显示在不同环境中利用数据在多个节点回归假想中的多关系结构的好处。

0
下载
关闭预览

相关内容

让 iOS 8 和 OS X Yosemite 无缝切换的一个新特性。 > Apple products have always been designed to work together beautifully. But now they may really surprise you. With iOS 8 and OS X Yosemite, you’ll be able to do more wonderful things than ever before.

Source: Apple - iOS 8
专知会员服务
24+阅读 · 2021年9月19日
【KDD2021】图神经网络,NUS- Xavier Bresson教授
专知会员服务
62+阅读 · 2021年8月20日
【清华大学】图随机神经网络,Graph Random Neural Networks
专知会员服务
154+阅读 · 2020年5月26日
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
246+阅读 · 2020年4月19日
最新BERT相关论文清单,BERT-related Papers
专知会员服务
52+阅读 · 2019年9月29日
内涵网络嵌入:Content-rich Network Embedding
我爱读PAMI
4+阅读 · 2019年11月5日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
语义分割 | context relation
极市平台
8+阅读 · 2019年2月9日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Query Embedding on Hyper-relational Knowledge Graphs
Arxiv
4+阅读 · 2021年6月17日
Arxiv
14+阅读 · 2019年11月26日
Arxiv
26+阅读 · 2018年2月27日
VIP会员
Top
微信扫码咨询专知VIP会员