Adaptive mesh refinement is a key component of efficient unstructured space-time finite element methods. Underlying any adaptive mesh refinement scheme is, of course, a method for local refinement of simplices. However, simplex bisection algorithms in dimension greater than three have strict mesh preconditions which can be hard to satisfy. We prove that certain four-dimensional simplex space-time meshes can be handled with a relaxed precondition. Namely, we prove that if a tetrahedral mesh is 4-colorable, then we can produce a 4D simplex mesh which always satisfies the bisection precondition. We also briefly discuss strategies to handle tetrahedral meshes which are not 4-colorable.


翻译:适应性网格改进是高效无结构的空间-时间限制元素方法的关键组成部分。 当然, 任何适应性网格改进计划的基础, 当然是局部改进软体的方法。 但是, 尺寸大于3的简单二分算算法有严格的网格先决条件, 很难满足。 我们证明某些四维的简单空格- 时空网列可以用一个宽松的先决条件来处理。 也就是说, 我们证明如果四面网列是4色的, 那么我们可以产生一个 4D 简单的网格, 总是满足两面的前提条件。 我们还简短地讨论处理四面网列的策略, 而不是4色的。

0
下载
关闭预览

相关内容

金融人工智能,40页pdf
专知会员服务
140+阅读 · 2021年10月9日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年9月23日
最新《图理论》笔记书,98页pdf
专知会员服务
74+阅读 · 2020年12月27日
专知会员服务
50+阅读 · 2020年12月14日
应用机器学习书稿,361页pdf
专知会员服务
57+阅读 · 2020年11月24日
已删除
将门创投
3+阅读 · 2019年10月18日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
24+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
【TED】什么让我们生病
英语演讲视频每日一推
7+阅读 · 2019年1月23日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【推荐】SLAM相关资源大列表
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年8月18日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月12日
VIP会员
相关VIP内容
金融人工智能,40页pdf
专知会员服务
140+阅读 · 2021年10月9日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年9月23日
最新《图理论》笔记书,98页pdf
专知会员服务
74+阅读 · 2020年12月27日
专知会员服务
50+阅读 · 2020年12月14日
应用机器学习书稿,361页pdf
专知会员服务
57+阅读 · 2020年11月24日
相关资讯
已删除
将门创投
3+阅读 · 2019年10月18日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
24+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
【TED】什么让我们生病
英语演讲视频每日一推
7+阅读 · 2019年1月23日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【推荐】SLAM相关资源大列表
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年8月18日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员