This paper explores the impact of perturbations of copulas on the dependence properties of the Markov chains they generate. We consider Markov chains generated by perturbed copulas. Results are provided for the mixing coefficients $\beta_n$, $\psi_n$ and $\phi_n$. Several results are provided on mixing for the considered perturbations. New copula functions are provided in connection with perturbations of variables that induce other types of perturbation of copulas not considered in the literature.


翻译:本文探讨了椰干扰动对其产生的马可夫链的依附性的影响。我们考虑了被扰动的椰干生成的马可夫链,提供了混合系数$\beta_n$、$\psi_n$和$\phi_n$的结果。为被考虑的扰动的混合提供了若干结果。提供了新的椰干功能,与可导致文献中未考虑的椰干其他类型被扰动的变量的扰动有关。

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马尔可夫链,因安德烈·马尔可夫(A.A.Markov,1856-1922)得名,是指数学中具有马尔可夫性质的离散事件随机过程。该过程中,在给定当前知识或信息的情况下,过去(即当前以前的历史状态)对于预测将来(即当前以后的未来状态)是无关的。 在马尔可夫链的每一步,系统根据概率分布,可以从一个状态变到另一个状态,也可以保持当前状态。状态的改变叫做转移,与不同的状态改变相关的概率叫做转移概率。随机漫步就是马尔可夫链的例子。随机漫步中每一步的状态是在图形中的点,每一步可以移动到任何一个相邻的点,在这里移动到每一个点的概率都是相同的(无论之前漫步路径是如何的)。
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