与Query选择器一起的长期序列预测 -- -- 低关注的有效模式 (Long-term series forecasting with Query Selector -- efficient model of sparse attention) - 专知论文

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2021 年 8 月 17 日

Long-term series forecasting with Query Selector -- efficient model of sparse attention

翻译：与Query选择器一起的长期序列预测 -- -- 低关注的有效模式

Jacek Klimek,Jakub Klimek,Witold Kraskiewicz,Mateusz Topolewski

from arxiv, 10 pages

Various modifications of TRANSFORMER were recently used to solve time-series forecasting problem. We propose Query Selector - an efficient, deterministic algorithm for sparse attention matrix. Experiments show it achieves state-of-the art results on ETT, Helpdesk and BPI'12 datasets.

翻译：最近对TRRANSORMER的各种修改被用于解决时间序列预测问题。我们提议了查询选择器 — 一种高效的、确定性算法, 用于稀疏关注矩阵。实验显示它取得了在 ETT、服务台和 BPI' 12 数据集上的最新结果。

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