In this paper we study the kernelization of $d$-Path Vertex Cover ($d$-PVC) problem. Given a graph $G$, the problem requires finding whether there exists a set of at most $k$ vertices whose removal from $G$ results in a graph that does not contain a path (not necessarily induced) of length $d$. It is known that $d$-PVC is NP-complete for $d \geq 2$. Since the problem generalizes to $d$-Hitting Set, it is known to admit a kernel of size $(2d-1)k^{d-1}+k$. We improve on this by giving better kernels. Specifically, we give $O(k^2)$ size (vertices and edges) kernels for the cases when $d = 4$ and $d = 5$. Further, we give an $O(k^3)$ size kernel for $d$-PVC.


翻译:在本文中,我们研究了美元-Path Vertex Cover(美元-PVC)的内存问题。根据一张G$的图表,问题要求找出是否有一套最多为K$的脊椎,从G$中剔除这些脊椎的图表并不包含长度为D$的路径(不一定引起),众所周知,美元-PVC以美元=2美元计算是NP-美元=Geq=2美元。由于问题一般为美元-Hitting Set,我们知道它包含一个大小为$(2d-1)k ⁇ d-1 ⁇ kk$的内核。我们通过提供更好的内核来改进这一点。具体地说,当美元=4美元和美元=5美元时,我们给美元(k ⁇ 2)的内核。此外,我们给美元-PVC以O(k)3美元大小的内核内核。

0
下载
关闭预览

相关内容

【干货书】开放数据结构,Open Data Structures,337页pdf
专知会员服务
16+阅读 · 2021年9月17日
零样本文本分类,Zero-Shot Learning for Text Classification
专知会员服务
95+阅读 · 2020年5月31日
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
246+阅读 · 2020年4月19日
【图神经网络(GNN)结构化数据分析】
专知会员服务
115+阅读 · 2020年3月22日
【斯坦福大学】Gradient Surgery for Multi-Task Learning
专知会员服务
46+阅读 · 2020年1月23日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
59+阅读 · 2019年10月17日
【论文笔记】通俗理解少样本文本分类 (Few-Shot Text Classification) (1)
深度学习自然语言处理
7+阅读 · 2020年4月8日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
实战 | 用Python做图像处理(三)
七月在线实验室
15+阅读 · 2018年5月29日
【推荐】自然语言处理(NLP)指南
机器学习研究会
35+阅读 · 2017年11月17日
[DLdigest-8] 每日一道算法
深度学习每日摘要
4+阅读 · 2017年11月2日
Arxiv
0+阅读 · 2021年9月27日
Arxiv
0+阅读 · 2021年9月24日
Arxiv
0+阅读 · 2021年9月23日
Arxiv
0+阅读 · 2021年9月23日
Kernel Graph Attention Network for Fact Verification
Arxiv
3+阅读 · 2019年10月23日
VIP会员
相关VIP内容
相关资讯
【论文笔记】通俗理解少样本文本分类 (Few-Shot Text Classification) (1)
深度学习自然语言处理
7+阅读 · 2020年4月8日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
实战 | 用Python做图像处理(三)
七月在线实验室
15+阅读 · 2018年5月29日
【推荐】自然语言处理(NLP)指南
机器学习研究会
35+阅读 · 2017年11月17日
[DLdigest-8] 每日一道算法
深度学习每日摘要
4+阅读 · 2017年11月2日
相关论文
Arxiv
0+阅读 · 2021年9月27日
Arxiv
0+阅读 · 2021年9月24日
Arxiv
0+阅读 · 2021年9月23日
Arxiv
0+阅读 · 2021年9月23日
Kernel Graph Attention Network for Fact Verification
Arxiv
3+阅读 · 2019年10月23日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员