构建军事人工智能信任体系始于破除黑盒机制

国际国防科技巨头展示最新装备，抨击传统军事创新与采办流程的迟缓滞后。他们描绘未来战争图景：对手凭借敏捷性、技术素养与自主系统武装，暗示唯有尖端技术方能制胜。其解决方案恰与所售产品高度契合，这并不令人意外。政策制定者（常缺乏AI与新兴技术认知）、高级军官及国防产业巨头被此类紧迫清晰的论调吸引，自信宣扬：为应对"杀手机器人集群"与"AI赋能对手"，必须即刻投资这些高科技方案。

然而，防务科技企业（如Palantir的Gotham、Avalor的Nexus、Helsing的Altra等系统）标榜的能力与实际复杂作战环境可实现效果间存在显著鸿沟。以军事平台任务规划的学术研究为例，常遭遇关乎"人机交互优化"的复杂数学挑战——需在作战现实性、实用性与责任性维度取得平衡。应对这些挑战常需创新方法提升系统智能与自适应性。

贝叶斯优化便是此类方法代表：这种数学求解策略通过试错机制优化复杂系统。其原理可简述为：基于用户反馈调整系统→实施行动→评估表现→优化后续决策。该策略使系统能在信息有限或不确定时逐步提升决策质量。该方法常依赖高斯过程——基于现有数据对用户偏好或系统行为进行概率推演的统计技术。

但此类模型存在解释困难且依赖特定假设。核心假设是数据关系需具"平滑性"：即输入变量微小变化仅引发输出的可预测渐变。换言之，系统预设世界遵循连续渐变规律。这种平滑性假设在军事行动等复杂动态现实环境中问题凸显——因战场变化可能突变、关系呈非线性、数据含噪且残缺。要使技术实用化，仅靠智能算法远远不够，需构建能处理不确定性、快速自适应、兼容残缺/含噪数据，同时保持对人类用户透明可解释的模型。开发此类系统需深度技术创新、严格测试与大量迭代。

困境由此产生：具备开发能力的企业常面临两难抉择——要么放弃透明可解释性改造，要么实施改造但将方法作为专利黑盒保护（多因惧怕竞争优势流失）。商业视角虽可理解，却给防务机构带来严峻挑战：军方需清晰理解系统底层逻辑，以确保AI应用安全、合伦理且契合战略目标。

产业界虽扮演关键角色，但其追求速度、可扩展性及市场垄断的动机，未必符合公共利益。政府应秉持审慎透明原则，优先确保负责任AI部署而非快速铺开。公私部门合作至关重要，但须以民主价值、问责制及公共安全伦理需求为基石，而非单纯商业逻辑。可行路径或是建立混合机制：专利系统对普通市场保持封闭，但在严格契约保障下向可信政府伙伴开放审计权限。此非全新理念，但现代AI系统的黑盒/灰盒特性正使理解验证行为日益困难。即使在目标识别等相对受限领域，可解释性仍高度敏感于模型架构、训练数据及部署环境，并在数据偏移或领域适配时显著退化。

在对抗环境下无人机集群需探索环境并动态分配任务，其博弈论挑战尚无最优解。联合军方、产业界及研究团队积极应对此类挑战。由此可见，开发、验证、维护及部署鲁棒且作战可行的AI系统，远比当前营销叙事更为艰巨。这要求持续技术专长、严格测试与长效监督。

随着军队日益依赖产业界AI能力，政府不仅需防范战略锁定风险，更紧迫的是警惕预期膨胀与审查不足——二者可导致战术战略双重失败。AI绝非制胜的"交钥匙"方案，而是需战略耐心、机构专长、严密监督及深度技术理解的复杂演进能力。将北约扩张的防务预算投入现成AI方案虽具诱惑，过度依赖却可能成为战略负资产。

这并非否定军民合作价值。相反，鉴于当前规模化挑战及AI固有的军民两用性，有效军事AI发展需产业界与民用学术界的持续参与。但参与此类生态绝非简单采购现成产品。

真正协作要求军队培育贯穿组织层级的内部专长（AI素养），提升"人员战备水平"。这在评估先进AI平台时尤为重要——政府官员需具备批判性评估能力、局限及负责任应用场景的能力。同时，多数产业与学术伙伴（非全部）缺乏深度军事作战洞察，其"防务素养"同样需强化。就此而言，推进军事AI不仅是构建更优系统，更是培育更佳生态。

产业界与学术界或可加速AI技术进步，但军队拥有关于作战环境现实与需求的不可替代领域专长。此专长不仅关乎评估AI在复杂模糊作战条件下的表现，更涉及判定其应用是否符合负责任合法部署原则。

以自主无人机集群军事情报行动为例：在资源稀缺环境实现自主避障与导航的技术固然关键，但仅是拼图一角。更需深究：数据偏移条件下目标识别模型的实际性能如何？特定作战法律背景下，终端用户（及指挥官）所需且可理解的可解释性层级与类型是什么？在续航受限及对抗性反制措施存在时，异构集群的有效搜索策略如何构建？

这些绝非纯技术问题，而是需深厚军事专长的作战命题。该专长不仅支撑应用研究，更是精准提出研究问题的前提。此过程常揭示AI实际水平与产业界营销愿景间的断层——企业惯于兜售创意、原型及概念，而非经全面集成验证的战备方案。虽非本质错误，但现成创意无法替代基于任务需求的知情开发。军队切勿将这些产品等同于交钥匙能力。迄今，此类完备方案尚未存在。

为迈向目标，军队需超越单纯采购：应构建赋能外部协作的专长基石。缺乏此内部能力，纵使最优的产学研合作亦难达实效。