We propose a network independent, hand-held system to translate and disambiguate foreign restaurant menu items in real-time. The system is based on the use of a portable multimedia device, such as a smartphones or a PDA. An accurate and fast translation is obtained using a Machine Translation engine and a context-specific corpora to which we apply two pre-processing steps, called translation standardization and $n$-gram consolidation. The phrase-table generated is orders of magnitude lighter than the ones commonly used in market applications, thus making translations computationally less expensive, and decreasing the battery usage. Translation ambiguities are mitigated using multimedia information including images of dishes and ingredients, along with ingredient lists. We implemented a prototype of our system on an iPod Touch Second Generation for English speakers traveling in Spain. Our tests indicate that our translation method yields higher accuracy than translation engines such as Google Translate, and does so almost instantaneously. The memory requirements of the application, including the database of images, are also well within the limits of the device. By combining it with a database of nutritional information, our proposed system can be used to help individuals who follow a medical diet maintain this diet while traveling.


翻译:我们建议建立一个独立、手持的网络系统,实时翻译和淡化外国餐馆菜单,该系统的基础是使用移动多媒体设备,如智能手机或个人数据数据系统。使用机器翻译引擎和因地制宜的复合体获得准确和快速的翻译,我们对其采用两个预处理步骤,即翻译标准化和美元美元组合。生成的词组比市场应用程序通常使用的数量小得多,因此计算成本较低,并减少电池用量。通过多媒体信息,包括盘子和成份以及成分清单,可以减少翻译的模糊性。我们用iPod Touch第二代的系统原型为在西班牙旅行的英语演讲者提供了iPod Touch第二代。我们的测试表明,我们的翻译方法比Google Translate等翻译引擎更精确,而且几乎即时如此。应用程序的记忆要求,包括图像数据库,也完全在设备范围内。通过将它与营养信息数据库相结合,我们提议的系统可以用来帮助旅行时遵守医疗饮食的个人。

0
下载
关闭预览

相关内容

ACM 国际多媒体大会(英文名称:ACM Multimedia,简称:ACM MM)是多媒体领域的顶级国际会议,每年举办一次。
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
248+阅读 · 2020年4月19日
开源书:PyTorch深度学习起步
专知会员服务
51+阅读 · 2019年10月11日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
177+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
94+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
104+阅读 · 2019年10月9日
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
LibRec 精选:推荐系统的论文与源码
LibRec智能推荐
14+阅读 · 2018年11月29日
人工智能 | 国际会议截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年3月13日
【推荐】用Python/OpenCV实现增强现实
机器学习研究会
15+阅读 · 2017年11月16日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
Capsule Networks解析
机器学习研究会
11+阅读 · 2017年11月12日
【推荐】Python机器学习生态圈(Scikit-Learn相关项目)
机器学习研究会
6+阅读 · 2017年8月23日
Arxiv
3+阅读 · 2018年4月11日
Arxiv
3+阅读 · 2018年3月28日
Arxiv
6+阅读 · 2018年2月26日
VIP会员
相关VIP内容
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
248+阅读 · 2020年4月19日
开源书:PyTorch深度学习起步
专知会员服务
51+阅读 · 2019年10月11日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
177+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
94+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
104+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
LibRec 精选:推荐系统的论文与源码
LibRec智能推荐
14+阅读 · 2018年11月29日
人工智能 | 国际会议截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年3月13日
【推荐】用Python/OpenCV实现增强现实
机器学习研究会
15+阅读 · 2017年11月16日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
Capsule Networks解析
机器学习研究会
11+阅读 · 2017年11月12日
【推荐】Python机器学习生态圈(Scikit-Learn相关项目)
机器学习研究会
6+阅读 · 2017年8月23日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员