Warping-based video stabilizers smooth camera trajectory by constraining each pixel's displacement and warp stabilized frames from unstable ones accordingly. However, since the view outside the boundary is not available during warping, the resulting holes around the boundary of the stabilized frame must be discarded (i.e., cropping) to maintain visual consistency, and thus does leads to a tradeoff between stability and cropping ratio. In this paper, we make a first attempt to address this issue by proposing a new Out-of-boundary View Synthesis (OVS) method. By the nature of spatial coherence between adjacent frames and within each frame, OVS extrapolates the out-of-boundary view by aligning adjacent frames to each reference one. Technically, it first calculates the optical flow and propagates it to the outer boundary region according to the affinity, and then warps pixels accordingly. OVS can be integrated into existing warping-based stabilizers as a plug-and-play module to significantly improve the cropping ratio of the stabilized results. In addition, stability is improved because the jitter amplification effect caused by cropping and resizing is reduced. Experimental results on the NUS benchmark show that OVS can improve the performance of five representative state-of-the-art methods in terms of objective metrics and subjective visual quality. The code is publicly available at https://github.com/Annbless/OVS_Stabilization.


翻译:在本文中,我们首次试图通过限制每个像素的迁移和从不稳定的框中调离和扭曲稳定的框架来解决这个问题。然而,由于边界外的视图无法在扭曲期间找到,因此,必须丢弃在稳定框架边界周围产生的洞穴,以保持视觉一致性(即裁剪),从而导致稳定性和裁剪比例之间的权衡。在本文件中,我们首次试图通过提出一个新的超越界外观合成(OVS)方法来解决这一问题。根据相邻框架和每个框内空间一致性的性质,OVS通过使相邻框架与每个参照框架保持一致来推断边界外的视图。技术上,它首先计算光学流,然后根据亲近性将光学流传播到外部边界区域,然后据此将扭曲像素等相。OVS可以将现有的基于调控的稳定器整合成一个插接和播放模块,以大大改善稳定结果的裁剪裁率率率率率率率。此外,稳定性还因为在可选制和可重新定位的图像质量中,NIST-S-S-S-imalalalalalalalal-laimal-res-al-al-alisal-lavial-laction-al-al-al-al-al-lax-s-al-lax-lax-al-al-al-lax-al-al-al-al-al-al-al-S-S-S-S-alisal-al-al-al-al-al-al-al-S-S-al-al-al-al-alvialvial-alvial-s-al-al-al-al-al-al-al-al-al-al-al-al-al-al-al-al-al-al-al-al-al-al-al-al-al-al-al-al-al-al-al-al-al-al-al-al-al-al-al-al-al-al-al-al-al-al-al-al-al-al-al-al-al-al-al-al-al-al-al-al-al-al-al-al-al-al-al-al-al-al-al-al-al-al-al-al-

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