In this paper, we want to speculate about the possibility to model all the currently known/proposed approaches to terminology into a single schema. We will use the Entity-Relationship (ER) diagram as our tool for the conceptual data model of the problem and to express the associations between the objects of the study. We will analyse the onomasiological and semasiological approaches, the ontoterminology paradigm, and the frame-based model, and we will draw the consequences in terms of the conceptual data model. The result of this discussion will be used as the basis of the next step of the data organization in terms of standardized terminological records and Linked Data.


翻译:在本文中,我们想探讨是否可能将目前所有已知/拟议的术语方法建模成一个单一的模型,我们将使用实体关系图作为我们研究问题的概念数据模型的工具,并表达研究对象之间的关联,我们将分析肿瘤学和类比学方法、上系学范式和以框架为基础的模型,并将从概念数据模型中得出结果,讨论结果将用作数据组织在标准化术语记录和链接数据方面下一步工作的基础。

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ACM/IEEE第23届模型驱动工程语言和系统国际会议,是模型驱动软件和系统工程的首要会议系列,由ACM-SIGSOFT和IEEE-TCSE支持组织。自1998年以来,模型涵盖了建模的各个方面,从语言和方法到工具和应用程序。模特的参加者来自不同的背景,包括研究人员、学者、工程师和工业专业人士。MODELS 2019是一个论坛,参与者可以围绕建模和模型驱动的软件和系统交流前沿研究成果和创新实践经验。今年的版本将为建模社区提供进一步推进建模基础的机会,并在网络物理系统、嵌入式系统、社会技术系统、云计算、大数据、机器学习、安全、开源等新兴领域提出建模的创新应用以及可持续性。 官网链接:http://www.modelsconference.org/
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