In this work, we present a solution for coordinated beamforming and power allocation when base stations employ a massive number of antennas equipped with low-resolution analog-to-digital and digital-to-analog converters. We address total power minimization problems of the coarsely quantized uplink (UL) and downlink (DL) communication systems with target signal-to-interference-plus-noise ratio (SINR) constraints. By combining the UL problem with minimum mean square error combiners and deriving the Lagrangian dual of the DL problem, we prove UL-DL duality and show there is no duality gap even with coarse data converters. Inspired by strong duality, we devise an iterative algorithm to determine the optimal UL transmit powers, and then linearly amplify the UL combiners with proper weights to acquire the optimal DL precoder. Simulation results validate strong duality and evaluate the proposed method in terms of total power consumption and achieved SINR.


翻译:在这项工作中,当基地站使用大量配备低分辨率模拟数字转换器和数字对分析转换器的天线时,我们提出了一个协调光束成形和动力分配的解决办法。我们解决了以目标信号对干涉和噪声比(SINR)限制为对象的粗微四分化上链和下链(DL)通信系统的全功率最小化问题。通过将UL问题与最小平均平方差组合结合并得出DL问题的Lagrangian双倍值,我们证明UL-DL是双重的,并表明即使与粗略数据转换器也不存在双重性差距。由于强大的双重性,我们设计了一个迭代算法来确定最佳UL传输力,然后用适当的重量线性扩大UL组合,以获得最佳的DL预对码器。模拟结果验证了强大的双重性,并评估了在总电耗量和达到SINR方面的拟议方法。

0
下载
关闭预览

相关内容

【干货书】机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
125+阅读 · 2020年11月20日
专知会员服务
52+阅读 · 2020年9月7日
机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
338+阅读 · 2020年3月15日
专知会员服务
159+阅读 · 2020年1月16日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
MIT新书《强化学习与最优控制》
专知会员服务
275+阅读 · 2019年10月9日
计算机 | 中低难度国际会议信息8条
Call4Papers
9+阅读 · 2019年6月19日
计算机 | 中低难度国际会议信息6条
Call4Papers
7+阅读 · 2019年5月16日
计算机 | USENIX Security 2020等国际会议信息5条
Call4Papers
7+阅读 · 2019年4月25日
CCF A类 | 顶级会议RTSS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年4月17日
计算机 | CCF推荐期刊专刊信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年4月10日
Ray RLlib: Scalable 降龙十八掌
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月28日
计算机类 | 11月截稿会议信息9条
Call4Papers
6+阅读 · 2018年10月14日
【推荐】树莓派/OpenCV/dlib人脸定位/瞌睡检测
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年10月24日
Arxiv
0+阅读 · 2021年4月30日
Arxiv
5+阅读 · 2020年3月16日
VIP会员
相关VIP内容
【干货书】机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
125+阅读 · 2020年11月20日
专知会员服务
52+阅读 · 2020年9月7日
机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
338+阅读 · 2020年3月15日
专知会员服务
159+阅读 · 2020年1月16日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
MIT新书《强化学习与最优控制》
专知会员服务
275+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
计算机 | 中低难度国际会议信息8条
Call4Papers
9+阅读 · 2019年6月19日
计算机 | 中低难度国际会议信息6条
Call4Papers
7+阅读 · 2019年5月16日
计算机 | USENIX Security 2020等国际会议信息5条
Call4Papers
7+阅读 · 2019年4月25日
CCF A类 | 顶级会议RTSS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年4月17日
计算机 | CCF推荐期刊专刊信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年4月10日
Ray RLlib: Scalable 降龙十八掌
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月28日
计算机类 | 11月截稿会议信息9条
Call4Papers
6+阅读 · 2018年10月14日
【推荐】树莓派/OpenCV/dlib人脸定位/瞌睡检测
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年10月24日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员