Emotions play an important role in interpersonal interactions and social conflict, yet their function in the development of controversy and disagreement in online conversations has not been explored. To address this gap, we study controversy on Reddit, a popular network of online discussion forums. We collect discussions from a wide variety of topical forums and use emotion detection to recognize a range of emotions from text, including anger, fear, joy, admiration, etc. Our study has three main findings. First, controversial comments express more anger and less admiration, joy and optimism than non-controversial comments. Second, controversial comments affect emotions of downstream comments in a discussion, usually resulting in long-term increase in anger and a decrease in positive emotions, although the magnitude and direction of emotional change depends on the forum. Finally, we show that emotions help better predict which comments will become controversial. Understanding emotional dynamics of online discussions can help communities to better manage conversations.


翻译:情感在人际互动和社会冲突中起着重要作用,然而,他们对于在网上对话中形成争议和分歧的作用尚未探讨。为了解决这一差距,我们研究了Reddit的争议,这是一个由在线论坛组成的广受欢迎的网络。我们从各种专题论坛收集讨论,并利用情感探测来认识各种情感,包括文字中的愤怒、恐惧、快乐、钦佩等。我们的研究有三个主要结论。首先,争议性评论比非争议性评论表现出更多的愤怒和钦佩、喜悦和乐观。第二,争议性评论影响到讨论中下游评论的情绪,通常导致长期愤怒的增加和积极情绪的减少,尽管情感变化的规模和方向取决于论坛。最后,我们表明情感有助于更好地预测意见会变得有争议的内容。了解在线讨论的情感动态可以帮助社区更好地管理对话。

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