This paper presents a novel three-degree-of-freedom (3-DOF) translational parallel manipulator (TPM) by using a topological design method of parallel mechanism (PM) based on position and orientation characteristic (POC) equations. The proposed PM is only composed of lower-mobility joints and actuated prismatic joints, together with the investigations on three kinematic issues of importance. The first aspect pertains to geometric modeling of the TPM in connection with its topological characteristics, such as the POC, degree of freedom and coupling degree, from which its symbolic direct kinematic solutions are readily obtained. Moreover, the decoupled properties of input-output motions are directly evaluated without Jacobian analysis. Sequentially, based upon the inverse kinematics, the singular configurations of the TPM are identified, wherein the singular surfaces are visualized by means of a Gr{\"o}bner based elimination operation. Finally, the workspace of the TPM is evaluated with a geometric approach. This 3-DOF TPM features less joints and links compared with the well-known Delta robot, which reduces the structural complexity. Its symbolic direct kinematics and partially-decoupled property will ease path planning and dynamic analysis. The TPM can be used for manufacturing large work pieces.


翻译:本文根据位置和方向特征(POC)方程式,提出了一个新的三度自由(3-DOF)翻译平行操纵器(TPM),采用了基于位置和方向特性的平行机制(PM)的地形设计方法。拟议的PM仅由低流动性联合体和活性脉动联合体组成,同时对三个重要的动态问题进行了调查。第一个方面涉及TPM与其地形特征(如POC、自由程度和混合程度)有关的几何建模,从中很容易获得其象征性的直接运动解决方案。此外,输入-产出运动的分解特性未经Jacobian分析直接评价。根据反运动特征,确定了TPM的独特配置,其中单一表面通过基于Gr_'o}bner的消除操作来视觉化。最后,TPM的工作空间用几何方法进行了评估。3-DF TPM具有较少的连接和链接,而没有经过Jacobian分析。随后,根据相反的运动特征,确定了TPM的单形结构结构结构分析将降低其最易度。

0
下载
关闭预览

相关内容

【干货书】机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
124+阅读 · 2020年11月20日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
77+阅读 · 2020年7月26日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
计算机 | ISMAR 2019等国际会议信息8条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年3月5日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
人工智能 | COLT 2019等国际会议信息9条
Call4Papers
6+阅读 · 2018年9月21日
lightgbm algorithm case of kaggle(上)
R语言中文社区
8+阅读 · 2018年3月20日
条件GAN重大改进!cGANs with Projection Discriminator
CreateAMind
8+阅读 · 2018年2月7日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
强化学习 cartpole_a3c
CreateAMind
9+阅读 · 2017年7月21日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
自然语言处理(二)机器翻译 篇 (NLP: machine translation)
DeepLearning中文论坛
10+阅读 · 2015年7月1日
Active Visual SLAM with Independently Rotating Camera
VIP会员
相关资讯
计算机 | ISMAR 2019等国际会议信息8条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年3月5日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
人工智能 | COLT 2019等国际会议信息9条
Call4Papers
6+阅读 · 2018年9月21日
lightgbm algorithm case of kaggle(上)
R语言中文社区
8+阅读 · 2018年3月20日
条件GAN重大改进!cGANs with Projection Discriminator
CreateAMind
8+阅读 · 2018年2月7日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
强化学习 cartpole_a3c
CreateAMind
9+阅读 · 2017年7月21日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
自然语言处理(二)机器翻译 篇 (NLP: machine translation)
DeepLearning中文论坛
10+阅读 · 2015年7月1日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员