This working paper unveils the crafting of a systematic literature review on open-source platforms. The high-competitive mobile devices market, where several players such as Apple, Google, Nokia and Microsoft run a platforms- war with constant shifts in their technological strategies, is gaining increasing attention from scholars. It matters, then, to review previous literature on past platforms-wars, such as the ones from the PC and game-console industries, and assess its implications to the current mobile devices platforms-war. The paper starts by justifying the purpose and rationale behind this literature review on open-source platforms. The concepts of open-source software and computer-based platforms were then discussed both individually and in unison, in order to clarify the core-concept of 'open-source platform' that guides this literature review. The detailed design of the employed methodological strategy is then presented as the central part of this paper. The paper concludes with preliminary findings organizing previous literature on open-source platforms for the purpose of guiding future research in this area.


翻译:这份工作文件揭示了对开放源平台进行系统文献审查的情况。高竞争性移动设备市场,即苹果、谷歌、诺基亚和微软等几个角色在平台战争中不断改变其技术战略,正日益受到学者的注意。因此,重要的是审查以往关于过去平台-战争的文献,例如个人电脑和游乐产业的文献,并评估其对目前移动设备平台-战争的影响。文件首先说明了对开放源平台进行文献审查的宗旨和理由。然后单独和一致地讨论了开放源软件和计算机平台的概念,以澄清指导这一文献审查的“开放源平台”的核心概念。然后,将所采用的方法战略的详细设计作为本文件的中心部分提出。文件最后以初步调查结果为基础,整理了以前关于公开源平台的文献,目的是指导这个领域的今后研究。

0
下载
关闭预览

相关内容

【干货书】真实机器学习,264页pdf,Real-World Machine Learning
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
CCF推荐 | 国际会议信息6条
Call4Papers
9+阅读 · 2019年8月13日
CCF推荐 | 国际会议信息10条
Call4Papers
8+阅读 · 2019年5月27日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
人工智能 | ISAIR 2019诚邀稿件(推荐SCI期刊)
Call4Papers
6+阅读 · 2019年4月1日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
RL 真经
CreateAMind
5+阅读 · 2018年12月28日
Ray RLlib: Scalable 降龙十八掌
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月28日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
人工智能 | 国际会议信息10条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月18日
Reinforcement Learning: An Introduction 2018第二版 500页
CreateAMind
11+阅读 · 2018年4月27日
3D Deep Learning on Medical Images: A Review
Arxiv
12+阅读 · 2020年4月1日
Arxiv
92+阅读 · 2020年2月28日
Arxiv
35+阅读 · 2019年11月7日
VIP会员
相关资讯
CCF推荐 | 国际会议信息6条
Call4Papers
9+阅读 · 2019年8月13日
CCF推荐 | 国际会议信息10条
Call4Papers
8+阅读 · 2019年5月27日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
人工智能 | ISAIR 2019诚邀稿件(推荐SCI期刊)
Call4Papers
6+阅读 · 2019年4月1日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
RL 真经
CreateAMind
5+阅读 · 2018年12月28日
Ray RLlib: Scalable 降龙十八掌
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月28日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
人工智能 | 国际会议信息10条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月18日
Reinforcement Learning: An Introduction 2018第二版 500页
CreateAMind
11+阅读 · 2018年4月27日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员