While makeup virtual-try-on is now widespread, parametrizing a computer graphics rendering engine for synthesizing images of a given cosmetics product remains a challenging task. In this paper, we introduce an inverse computer graphics method for automatic makeup synthesis from a reference image, by learning a model that maps an example portrait image with makeup to the space of rendering parameters. This method can be used by artists to automatically create realistic virtual cosmetics image samples, or by consumers, to virtually try-on a makeup extracted from their favorite reference image.


翻译:虽然虚拟图案现已普及,但合成某化妆品产品图像的计算机图形化引擎的合成仍是一项艰巨的任务。 在本文中,我们引入了一种反向计算机图形化方法,从参考图像中自动合成合成,学习一个模型,绘制一个带有合成参数空间的图像图案。这个方法可以被艺术家或消费者用来自动创建现实的虚拟化妆品图像样本,实际上可以尝试从他们最喜欢的参考图像中提取的化妆品。

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