The spread of COVID-19 has highlighted the need for a robust contact tracing infrastructure that enables infected individuals to have their contacts traced, and followed up with a test. The key entities involved within a contact tracing infrastructure may include the Citizen, a Testing Centre (TC), a Health Authority (HA), and a Government Authority (GA). Typically, these different domains need to communicate with each other about an individual. A common approach is when a citizen discloses his personally identifiable information to both the HA a TC, if the test result comes positive, the information is used by the TC to alert the HA. Along with this, there can be other trusted entities that have other key elements of data related to the citizen. However, the existing approaches comprise severe flaws in terms of privacy and security. Additionally, the aforementioned approaches are not transparent and often being questioned for the efficacy of the implementations. In order to overcome the challenges, this paper outlines the PAN-DOMAIN infrastructure that allows for citizen identifiers to be matched amongst the TA, the HA and the GA. PAN-DOMAIN ensures that the citizen can keep control of the mapping between the trusted entities using a trusted converter, and has access to an audit log.


翻译:COVID-19的推广突出表明,需要建立强有力的联系追踪基础设施,使受感染者能够追踪其联系,并进行检测;接触追踪基础设施中涉及的关键实体可能包括公民、测试中心、卫生局和政府当局;通常,这些不同的领域需要就个人相互沟通;一个共同的方法是,公民向医管局和医管局披露其个人可识别的信息,如果测试结果为阳性,则由TC使用信息提醒医管局;此外,还可以有其他拥有与公民相关的其他关键数据要素的受信任实体;然而,现有方法包括隐私和安全方面的严重缺陷;此外,上述方法不透明,而且往往对执行效率提出质疑;为克服挑战,本文件概述了PAN-DOMAIN基础设施,允许公民识别信息在TA、医管局和医管局之间匹配。 PAN-DOMAIN可确保公民能够控制使用可信赖的转换器对受信任实体进行测绘,并访问日志。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
44+阅读 · 2020年10月31日
2019年机器学习框架回顾
专知会员服务
35+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
已删除
将门创投
4+阅读 · 2019年10月11日
CCF A类 | 顶级会议RTSS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年4月17日
计算机 | CCF推荐期刊专刊信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年4月10日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
Ray RLlib: Scalable 降龙十八掌
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月28日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
LibRec 精选:连通知识图谱与推荐系统
LibRec智能推荐
3+阅读 · 2018年8月9日
视觉机械臂 visual-pushing-grasping
CreateAMind
3+阅读 · 2018年5月25日
人工智能 | 国际会议截稿信息5条
Call4Papers
6+阅读 · 2017年11月22日
【推荐】用Python/OpenCV实现增强现实
机器学习研究会
14+阅读 · 2017年11月16日
Arxiv
0+阅读 · 2022年2月8日
Arxiv
0+阅读 · 2022年2月8日
Arxiv
0+阅读 · 2022年2月6日
Arxiv
0+阅读 · 2022年2月5日
VIP会员
相关VIP内容
相关资讯
已删除
将门创投
4+阅读 · 2019年10月11日
CCF A类 | 顶级会议RTSS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年4月17日
计算机 | CCF推荐期刊专刊信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年4月10日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
Ray RLlib: Scalable 降龙十八掌
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月28日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
LibRec 精选:连通知识图谱与推荐系统
LibRec智能推荐
3+阅读 · 2018年8月9日
视觉机械臂 visual-pushing-grasping
CreateAMind
3+阅读 · 2018年5月25日
人工智能 | 国际会议截稿信息5条
Call4Papers
6+阅读 · 2017年11月22日
【推荐】用Python/OpenCV实现增强现实
机器学习研究会
14+阅读 · 2017年11月16日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员