This letter presents a complete framework Meeting-Merging-Mission for multi-robot exploration under communication restriction. Considering communication is limited in both bandwidth and range in the real world, we propose a lightweight environment presentation method and an efficient cooperative exploration strategy. For lower bandwidth, each robot utilizes specific polytopes to maintains free space and super frontier information (SFI) as the source for exploration decision-making. To reduce repeated exploration, we develop a mission-based protocol that drives robots to share collected information in stable rendezvous. We also design a complete path planning scheme for both centralized and decentralized cases. To validate that our framework is practical and generic, we present an extensive benchmark and deploy our system into multi-UGV and multi-UAV platforms.


翻译:本信为在通信限制下进行多机器人勘探提供了一个完整的框架会议-Merging-Mission-Mission。考虑到通信在带宽和范围上都受到限制,我们提议一种轻度环境展示方法和一种高效的合作探索战略。对于低频带,每个机器人都使用特定的多面平台来维持自由空间和超级边界信息作为勘探决策的来源。为了减少反复探索,我们制定了基于任务的协议,推动机器人在稳定的会合中分享所收集的信息。我们还为集中和分散的案件设计了完整的路径规划计划。为了验证我们的框架是实用和通用的,我们提出了一个广泛的基准,并将我们的系统部署到多紫外线和多维维的平台。

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《计算机信息》杂志发表高质量的论文,扩大了运筹学和计算的范围,寻求有关理论、方法、实验、系统和应用方面的原创研究论文、新颖的调查和教程论文,以及描述新的和有用的软件工具的论文。官网链接:https://pubsonline.informs.org/journal/ijoc
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