In this paper hypergraph Lambek calculus ($\mathrm{HL}$) is presented. This formalism aims to generalize the Lambek calculus ($\mathrm{L}$) to hypergraphs as hyperedge replacement grammars extend context-free grammars. In contrast to the Lambek calculus, $\mathrm{HL}$ deals with hypergraph types and sequents; its axioms and rules naturally generalize those of $\mathrm{L}$. Consequently, certain properties (e.g. the cut elimination) can be lifted from $\mathrm{L}$ to $\mathrm{HL}$. It is shown that $\mathrm{L}$ can be naturally embedded in $\mathrm{HL}$; moreover, a number of its variants ($\mathrm{LP}$, $\mathrm{NL}$, $\mathrm{NLP}$, $\mathrm{L}$ with modalities, $\mathrm{L}^\ast(\mathbf{1})$, $\mathrm{L}^{\mathrm{R}}$) can also be embedded in $\mathrm{HL}$ via different graph constructions. We also establish a connection between $\mathrm{HL}$ and Datalog with embedded implications. It is proved that the parsing problem for $\mathrm{HL}$ is NP-complete.


翻译:在本文中, Lambek callultures ($\ mathrm{HL}$) 显示。 因此, 某些属性( 例如, 切除值) 可以从 $\ mathrm{L}L} 移除到 $\ mathrm{HL} 。 显示 $\ mathrm{HL} 美元可以自然嵌入 $\ mathrm{HL} ; 此外, 它的一些变体( mathrm{L} $) 、 美元 mathrm{ {L} 美元 。 因此, 某些属性( 例如, 切除值) 可以从 $\ mathrm{L} 美元移除至 $ mathrm{HL} 美元。 显示 美元可以自然嵌入 $\ mathrm{HL} ; 此外, 它的一些变体( mathrm} 美元、 美元=\ m) 美元( 美元) 也可以确定 美元( 美元) 美元( 美元) 美元( 美元) 美元( 美元) 美元( 美元) 美元) 美元( 美元) 美元( 美元) 美元) 和 m( 美元( 美元) 美元) 美元) 美元) 列式( 美元) 列式( 美元) 美元) 美元) 美元) 美元( 美元) 列式( 。

0
下载
关闭预览

相关内容

Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
80+阅读 · 2020年7月26日
商业数据分析,39页ppt
专知会员服务
163+阅读 · 2020年6月2日
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
250+阅读 · 2020年4月19日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
104+阅读 · 2019年10月9日
图机器学习 2.2-2.4 Properties of Networks, Random Graph
图与推荐
10+阅读 · 2020年3月28日
内涵网络嵌入:Content-rich Network Embedding
我爱读PAMI
4+阅读 · 2019年11月5日
意识是一种数学模式
CreateAMind
3+阅读 · 2019年6月24日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
18+阅读 · 2019年1月7日
【推荐】自然语言处理(NLP)指南
机器学习研究会
35+阅读 · 2017年11月17日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【推荐】免费书(草稿):数据科学的数学基础
机器学习研究会
20+阅读 · 2017年10月1日
Arxiv
0+阅读 · 2021年4月23日
Arxiv
0+阅读 · 2021年4月22日
Arxiv
0+阅读 · 2021年4月21日
Arxiv
0+阅读 · 2021年4月21日
A Modern Introduction to Online Learning
Arxiv
21+阅读 · 2019年12月31日
Logic Rules Powered Knowledge Graph Embedding
Arxiv
7+阅读 · 2019年3月9日
Embedding Logical Queries on Knowledge Graphs
Arxiv
5+阅读 · 2018年9月6日
VIP会员
相关资讯
图机器学习 2.2-2.4 Properties of Networks, Random Graph
图与推荐
10+阅读 · 2020年3月28日
内涵网络嵌入:Content-rich Network Embedding
我爱读PAMI
4+阅读 · 2019年11月5日
意识是一种数学模式
CreateAMind
3+阅读 · 2019年6月24日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
18+阅读 · 2019年1月7日
【推荐】自然语言处理(NLP)指南
机器学习研究会
35+阅读 · 2017年11月17日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【推荐】免费书(草稿):数据科学的数学基础
机器学习研究会
20+阅读 · 2017年10月1日
相关论文
Arxiv
0+阅读 · 2021年4月23日
Arxiv
0+阅读 · 2021年4月22日
Arxiv
0+阅读 · 2021年4月21日
Arxiv
0+阅读 · 2021年4月21日
A Modern Introduction to Online Learning
Arxiv
21+阅读 · 2019年12月31日
Logic Rules Powered Knowledge Graph Embedding
Arxiv
7+阅读 · 2019年3月9日
Embedding Logical Queries on Knowledge Graphs
Arxiv
5+阅读 · 2018年9月6日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员