In this research work, an explicit Runge-Kutta-Fehlberg (RKF) time integration with a fourth-order compact finite difference scheme in space and a high order analytical approximation of the optimal exercise boundary is employed for solving the regime-switching pricing model. In detail, we recast the free boundary problem into a system of nonlinear partial differential equations with a multi-fixed domain. We then introduce a transformation based on the square root function with a Lipschitz character from which a high order analytical approximation is obtained to compute the derivative of the optimal exercise boundary in each regime. We further compute the boundary values, asset option, and the option Greeks for each regime using fourth-order spatial discretization and adaptive time integration. In particular, the coupled assets options and option Greeks are estimated using Hermite interpolation with Newton basis. Finally, a numerical experiment is carried out with two- and four-regimes examples and results are compared with the existing methods. The results obtained from the numerical experiment show that the present method provides better performance in terms of computational speed and more accurate solutions with a large step size.


翻译:在这一研究工作中,采用了明确的龙格-库塔-费尔贝格(RKF)时间整合与空间四级紧凑有限差分制和最佳活动边界高顺序分析近似法,以解决制度转换定价模式;我们详细将自由边界问题重新定位为多固定域的非线性局部差分方程系统;然后根据平方根函数进行转换,从中得出高顺序分析近似法,以计算每个制度最佳活动边界的衍生物;我们进一步计算边界值、资产选项和希腊人对每个制度的选项,使用四级空间离散和适应性时间整合法;特别是,结合的资产选项和选项是使用纽顿法的Hermite 内部对等法估计的;最后,用2个和4个参数的示例和结果与现有方法进行了比较。数字实验的结果显示,目前的方法在计算速度和大步尺的更精确解决方案方面表现更好。

0
下载
关闭预览

相关内容

Integration:Integration, the VLSI Journal。 Explanation:集成,VLSI杂志。 Publisher:Elsevier。 SIT:http://dblp.uni-trier.de/db/journals/integration/
【干货书】机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
125+阅读 · 2020年11月20日
近期必读的六篇 ICLR 2021【推荐系统】相关投稿论文
专知会员服务
46+阅读 · 2020年10月13日
FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
专知会员服务
28+阅读 · 2019年10月18日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
59+阅读 · 2019年10月17日
最新BERT相关论文清单,BERT-related Papers
专知会员服务
52+阅读 · 2019年9月29日
LibRec 精选:AutoML for Contextual Bandits
LibRec智能推荐
7+阅读 · 2019年9月19日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
ICLR 2018最佳论文AMSGrad能够取代Adam吗
论智
6+阅读 · 2018年4月20日
随波逐流:Similarity-Adaptive and Discrete Optimization
我爱读PAMI
5+阅读 · 2018年2月6日
【推荐】决策树/随机森林深入解析
机器学习研究会
5+阅读 · 2017年9月21日
【推荐】Python机器学习生态圈(Scikit-Learn相关项目)
机器学习研究会
6+阅读 · 2017年8月23日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
强化学习 cartpole_a3c
CreateAMind
9+阅读 · 2017年7月21日
Acceleration based PSO for Multi-UAV Source-Seeking
Arxiv
0+阅读 · 2021年9月23日
Arxiv
0+阅读 · 2021年9月23日
Foreground-aware Image Inpainting
Arxiv
4+阅读 · 2019年1月17日
VIP会员
相关资讯
LibRec 精选:AutoML for Contextual Bandits
LibRec智能推荐
7+阅读 · 2019年9月19日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
ICLR 2018最佳论文AMSGrad能够取代Adam吗
论智
6+阅读 · 2018年4月20日
随波逐流:Similarity-Adaptive and Discrete Optimization
我爱读PAMI
5+阅读 · 2018年2月6日
【推荐】决策树/随机森林深入解析
机器学习研究会
5+阅读 · 2017年9月21日
【推荐】Python机器学习生态圈(Scikit-Learn相关项目)
机器学习研究会
6+阅读 · 2017年8月23日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
强化学习 cartpole_a3c
CreateAMind
9+阅读 · 2017年7月21日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员