When people search for information about a new topic within large document collections, they implicitly construct a mental model of the unfamiliar information space to represent what they currently know and guide their exploration into the unknown. Building this mental model can be challenging as it requires not only finding relevant documents, but also synthesizing important concepts and the relationships that connect those concepts both within and across documents. This paper describes a novel interactive approach designed to help users construct a mental model of an unfamiliar information space during exploratory search. We propose a new semantic search system to organize and visualize important concepts and their relations for a set of search results. A user study ($n=20$) was conducted to compare the proposed approach against a baseline faceted search system on exploratory literature search tasks. Experimental results show that the proposed approach is more effective in helping users recognize relationships between key concepts, leading to a more sophisticated understanding of the search topic while maintaining similar functionality and usability as a faceted search system.


翻译:当人们在大型文件收藏中寻找关于新主题的信息时,他们暗含地构建了不熟悉信息空间的心理模型,以代表他们目前所了解的情况并指导他们探索未知情况。建立这种精神模型可能具有挑战性,因为它不仅需要找到相关文件,而且还需要综合重要的概念以及将文件内部和相互之间这些概念联系起来的关系。本文描述了一种新型的互动方法,旨在帮助用户在探索搜索过程中构建一个不熟悉信息空间的心理模型。我们提议建立一个新的语义搜索系统,以组织和直观地描述重要的概念及其关系,以取得一套搜索结果。进行了一项用户研究(n=20美元),以比较所提议的方法与探索文献搜索任务的基准面搜索系统。实验结果显示,拟议的方法在帮助用户识别关键概念之间的关系方面更为有效,从而在保持相似功能和可使用性的同时,使搜索专题在探索搜索过程中得到更先进的理解。

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