Being able to assess dog personality can be used to, for example, match shelter dogs with future owners, and personalize dog activities. Such an assessment typically relies on experts or psychological scales administered to dog owners, both of which are costly. To tackle that challenge, we built a device called "Patchkeeper" that can be strapped on the pet's chest and measures activity through an accelerometer and a gyroscope. In an in-the-wild deployment involving 12 healthy dogs, we collected 1300 hours of sensor activity data and dog personality test results from two validated questionnaires. By matching these two datasets, we trained ten machine-learning classifiers that predicted dog personality from activity data, achieving AUCs in [0.63-0.90], suggesting the value of tracking the psychological signals of pets using wearable technologies.


翻译:例如,能够评估狗个性,可以用来将狗与未来主人相匹配,以及使狗活动个性化。这种评估通常依靠专家或对狗所有者进行心理评估,两者都是昂贵的。为了应对这一挑战,我们建造了一个称为“养狗员”的装置,可以绑在宠物胸部上,并通过加速计和陀螺仪测量活动。在由12只健康狗组成的一连串部署中,我们收集了两个经过验证的问卷的1300小时感应活动数据和狗个性测试结果。通过匹配这两个数据集,我们培训了10个机器学习分类人员,他们从活动数据中预测狗的个性,在[0.63-0.90]中实现了AUC,这表明了使用可磨损技术跟踪宠物心理信号的价值。

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