People increasingly use videos on the Web as a source for learning. To support this way of learning, researchers and developers are continuously developing tools, proposing guidelines, analyzing data, and conducting experiments. However, it is still not clear what characteristics a video should have to be an effective learning medium. In this paper, we present a comprehensive review of 257 articles on video-based learning for the period from 2016 to 2021. One of the aims of the review is to identify the video characteristics that have been explored by previous work. Based on our analysis, we suggest a taxonomy which organizes the video characteristics and contextual aspects into eight categories: (1) audio features, (2) visual features, (3) textual features, (4) instructor behavior, (5) learners activities, (6) interactive features (quizzes, etc.), (7) production style, and (8) instructional design. Also, we identify four representative research directions: (1) proposals of tools to support video-based learning, (2) studies with controlled experiments, (3) data analysis studies, and (4) proposals of design guidelines for learning videos. We find that the most explored characteristics are textual features followed by visual features, learner activities, and interactive features. Text of transcripts, video frames, and images (figures and illustrations) are most frequently used by tools that support learning through videos. The learner activity is heavily explored through log files in data analysis studies, and interactive features have been frequently scrutinized in controlled experiments. We complement our review by contrasting research findings that investigate the impact of video characteristics on the learning effectiveness, report on tasks and technologies used to develop tools that support learning, and summarize trends of design guidelines to produce learning videos
翻译:人们越来越多地在网上使用视频作为学习的来源。为了支持这种学习方式,研究人员和开发者正在不断开发各种工具,提出指导方针,分析数据,并进行实验。然而,仍然不清楚视频应具备哪些特点才能成为有效的学习媒介。在本文件中,我们全面审查了2016年至2021年期间视频学习方面的257篇文章。审查的目的之一是确定以往工作所探索的视频特征。根据我们的分析,我们建议进行分类,将视频特征和背景方面分为八类:(1) 音频特征,(2) 视觉特征,(3) 文字特征,(4) 教员行为,(5) 学习者活动,(6) 互动特征(quizzes,等等),(7) 制作风格,以及(8) 教学设计设计设计。此外,我们确定了四个有代表性的研究方向:(1) 支持视频学习的工具提案,(3) 数据分析研究, 数据补充设计准则,我们发现,最探索的特征是文字特征,以视觉特征、学习者活动和互动特征为基础, 记录、视频框架和图像分析的文本,通过经常使用的视频分析, 分析工具,通过学习分析, 分析, 记录、 分析、 分析、 分析、 分析、 分析、 分析、 分析、 分析、 分析、 分析、 分析、 分析、 分析、 分析、 分析、 分析、 分析、 分析、 分析、 分析、 分析、 分析、 分析、 分析、 分析、 分析、 分析、 分析、 分析、 分析、 分析、 分析、 分析、 分析、 分析、 分析、 分析、 分析、 分析、 分析、 分析、 分析、 分析、 分析、 分析、 分析、 分析、 分析、 分析、 分析、 分析、 分析、 分析、 分析、 分析、 分析、 分析、 分析、 分析、 分析、 分析、 分析、 分析、 分析、 分析、 分析、 分析、 分析、 分析、 分析、 分析、 分析、 分析、 分析、 分析、 分析、 分析、 分析、 分析、 分析、 分析、 分析、 分析、 分析、 分析、 分析、 分析、 分析、 分析、 分析、 分析、 分析、