We explore using the Suggested Upper Merged Ontology (SUMO) to develop a semantic simulation. We provide two proof-of-concept demonstrations modeling transitions in a simulated gasoline engine using a general-purpose programming language. Rather than focusing on computationally highly intensive techniques, we explore a less computationally intensive approach related to familiar software engineering testing procedures. In addition, we propose structured representations of terms based on linguistic approaches to lexicography.


翻译:我们探索使用“建议上集成本体学”来开发语义模拟。我们用通用编程语言在模拟汽油发动机中提供两种概念示范模型转换证明。我们不是侧重于计算高度密集的技术,而是探索一种与熟悉软件工程测试程序有关的计算密集程度较低的方法。此外,我们建议根据语言学术语法对术语进行结构化表述。

0
下载
关闭预览

相关内容

《工程》是中国工程院(CAE)于2015年推出的国际开放存取期刊。其目的是提供一个高水平的平台,传播和分享工程研发的前沿进展、当前主要研究成果和关键成果;报告工程科学的进展,讨论工程发展的热点、兴趣领域、挑战和前景,在工程中考虑人与环境的福祉和伦理道德,鼓励具有深远经济和社会意义的工程突破和创新,使之达到国际先进水平,成为新的生产力,从而改变世界,造福人类,创造新的未来。 期刊链接:https://www.sciencedirect.com/journal/engineering
【干货书】机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
125+阅读 · 2020年11月20日
专知会员服务
39+阅读 · 2020年9月6日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
【ICLR2020】五篇Open代码的GNN论文
专知会员服务
47+阅读 · 2019年10月2日
计算机类 | PLDI 2020等国际会议信息6条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年7月8日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
计算机 | 中低难度国际会议信息6条
Call4Papers
7+阅读 · 2019年5月16日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
计算机类 | LICS 2019等国际会议信息7条
Call4Papers
3+阅读 · 2018年12月17日
计算机类 | 11月截稿会议信息9条
Call4Papers
6+阅读 · 2018年10月14日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
计算机类 | 国际会议信息7条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年11月17日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Arxiv
0+阅读 · 2021年3月8日
Learning Dynamic Routing for Semantic Segmentation
Arxiv
8+阅读 · 2020年3月23日
Arxiv
4+阅读 · 2019年9月5日
Symbolic Priors for RNN-based Semantic Parsing
Arxiv
3+阅读 · 2018年9月20日
Arxiv
6+阅读 · 2017年12月2日
Arxiv
5+阅读 · 2017年9月8日
VIP会员
相关VIP内容
【干货书】机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
125+阅读 · 2020年11月20日
专知会员服务
39+阅读 · 2020年9月6日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
【ICLR2020】五篇Open代码的GNN论文
专知会员服务
47+阅读 · 2019年10月2日
相关资讯
计算机类 | PLDI 2020等国际会议信息6条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年7月8日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
计算机 | 中低难度国际会议信息6条
Call4Papers
7+阅读 · 2019年5月16日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
计算机类 | LICS 2019等国际会议信息7条
Call4Papers
3+阅读 · 2018年12月17日
计算机类 | 11月截稿会议信息9条
Call4Papers
6+阅读 · 2018年10月14日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
计算机类 | 国际会议信息7条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年11月17日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
相关论文
Arxiv
0+阅读 · 2021年3月8日
Learning Dynamic Routing for Semantic Segmentation
Arxiv
8+阅读 · 2020年3月23日
Arxiv
4+阅读 · 2019年9月5日
Symbolic Priors for RNN-based Semantic Parsing
Arxiv
3+阅读 · 2018年9月20日
Arxiv
6+阅读 · 2017年12月2日
Arxiv
5+阅读 · 2017年9月8日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员