For a long time, water and hydroelectric power are relatively important resources. Their rational distribution is closely related to regional agriculture, industry, residents, etc. In this paper, we mainly study the problem of allocation scheme for Glen Canyon Dam and Hoover Dam in the Colorado River Basin. Taking into consideration of various factors, we build models to achieve optimal scheduling. Firstly, we propose the Water Strategy Decision Model, which can obtain different distribution methods for the different water levels. Also, we connect the two dams in series to consider the coupling effect between them and integrate this part into the main model. Secondly, we propose three criteria of allocation for water and power generation, namely, economic, social, and environmental benefits. Social benefits mainly include the minimum shortage of water and electricity for agriculture, industry, and residents. For this multi-objective plan, the model is solved using a multi-objective ant colony genetic algorithm under the constraint of constant total water volume, and finally, the current reservoir capacities of the two lakes are input to derive the annual water supply to the five states. Thirdly, based on the location and development characteristics of the five states, we obtain a water scheduling model based on the priority of geographic-industry characteristics. Fourthly, we can regard the model as a four-dimensional space of industrial, agricultural, residential and power generation water demand. The partial derivative calculation formula of multi-dimensional space can be used to obtain the results. Finally, we analyze the sensitivity of the model, and it shows that the model has strong adaptability and is easier to popularize. Moreover, we discuss the advantages and disadvantages of the models.


翻译:长期以来,水力和水力发电是相对重要的资源。水力和水力发电是相对重要的资源。它们的合理分配与区域农业、工业、居民等密切相关。在本文件中,我们主要研究科罗拉多河流域格伦卡尼翁大坝和胡佛大坝的分配计划问题。考虑到各种因素,我们建立模型以实现最佳的时间安排。首先,我们提出水战略决定模型,它可以在不同水量水平上获得不同的分配方法。此外,我们还将两个大坝连成系列,以考虑它们之间的较容易的结合效应,并将这一部分纳入主要模式。第二,我们提出了水和发电分配的三个标准,即经济、社会和环境效益。社会效益主要包括农业、工业和居民最低缺水和电力短缺。对于这一多目标计划,我们用多目标的模型来解决这个模型,在水量不变的总体总量的限制下,采用多目标的聚居地基因算算法,最后,两个湖泊的储量能力模型是将每年的供水模式输入五个州。第三,根据五州的位置和发展特点,我们获得了一个水位模式,我们根据地理、社会和环境的敏感性,我们获得了一个水位化的模型,从地理-工业特性的模型,我们从空间结构的模型可以理解到一个最终的模型。

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