Since the primary mode of respiratory virus transmission is person-to-person interaction, we are required to reconsider physical interaction patterns to mitigate the number of people infected with COVID-19. While research has shown that non-pharmaceutical interventions (NPI) had an evident impact on national mobility patterns, we investigate the relative regional mobility behaviour to assess the effect of human movement on the spread of COVID-19. In particular, we explore the impact of human mobility and social connectivity derived from Facebook activities on the weekly rate of new infections in Germany between March 3rd and June 22nd, 2020. Our results confirm that reduced social activity lowers the infection rate, accounting for regional and temporal patterns. The extent of social distancing, quantified by the percentage of people staying put within a federal administrative district, has an overall negative effect on the incidence of infections. Additionally, our results show spatial infection patterns based on geographic as well as social distances.


翻译:由于呼吸道病毒传播的主要模式是人与人之间的互动,我们有必要重新考虑身体互动模式,以减少感染COVID-19的人数。虽然研究显示,非药物干预对国家流动模式有明显影响,但我们调查相对的区域流动性行为,以评估人类流动对COVID-19传播的影响。特别是,我们探讨了来自脸书活动的人的流动和社会连接对2020年3月3日至6月22日德国每周新感染率的影响。我们的结果证实,社会活动减少降低了感染率,考虑到地区和时间模式。用留在联邦行政辖区内的人的百分比来衡量,社会不和程度对感染发生率产生了总体的负面影响。此外,我们的结果显示,基于地理和社会距离的空间感染模式。

0
下载
关闭预览

相关内容

756页美国国家安全AI战略报告
专知会员服务
172+阅读 · 2021年3月25日
专知会员服务
32+阅读 · 2020年12月25日
专知会员服务
61+阅读 · 2020年3月4日
FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
专知会员服务
28+阅读 · 2019年10月18日
《DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs》
专知会员服务
30+阅读 · 2019年10月17日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
CCF推荐 | 国际会议信息10条
Call4Papers
8+阅读 · 2019年5月27日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
24+阅读 · 2019年5月22日
CCF C类 | DSAA 2019 诚邀稿件
Call4Papers
6+阅读 · 2019年5月13日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
CCF B类期刊IPM专刊截稿信息1条
Call4Papers
3+阅读 · 2018年10月11日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
计算机类 | 国际会议信息7条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年11月17日
【计算机类】期刊专刊/国际会议截稿信息6条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年10月13日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
Arxiv
0+阅读 · 2021年9月5日
Arxiv
0+阅读 · 2021年9月5日
Interpretable Active Learning
Arxiv
3+阅读 · 2018年6月24日
VIP会员
相关VIP内容
756页美国国家安全AI战略报告
专知会员服务
172+阅读 · 2021年3月25日
专知会员服务
32+阅读 · 2020年12月25日
专知会员服务
61+阅读 · 2020年3月4日
FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
专知会员服务
28+阅读 · 2019年10月18日
《DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs》
专知会员服务
30+阅读 · 2019年10月17日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
相关资讯
CCF推荐 | 国际会议信息10条
Call4Papers
8+阅读 · 2019年5月27日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
24+阅读 · 2019年5月22日
CCF C类 | DSAA 2019 诚邀稿件
Call4Papers
6+阅读 · 2019年5月13日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
CCF B类期刊IPM专刊截稿信息1条
Call4Papers
3+阅读 · 2018年10月11日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
计算机类 | 国际会议信息7条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年11月17日
【计算机类】期刊专刊/国际会议截稿信息6条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年10月13日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员