In this paper we propose and investigate a general approach to constructing local energy-preserving algorithms which can be of arbitrarily high order in time for solving Hamiltonian PDEs. This approach is based on the temporal discretization using continuous Runge-Kutta-type methods, and the spatial discretization using pseudospectral methods or Gauss--Legendre collocation methods. The local energy conservation law of our new schemes is analyzed in detail. The effectiveness of the novel local energy-preserving integrators is demonstrated by coupled nonlinear Schr\"odinger equations and 2D nonlinear Schr\"odinger equations with external fields. Our new schemes are compared with some classical multi-symplectic and symplectic schemes in numerical experiments. The numerical results show the remarkable \emph{long-term} behaviour of our new schemes.


翻译:在本文中,我们提出并调查了构建本地节能算法的一般方法,这种算法在解决汉密尔顿式PDEs时可能具有任意的高度顺序。 这种方法基于使用连续的龙格- 库塔型方法和使用假光谱方法或高斯- 莱根德尔合用法的空间离散法。 详细分析了我们新计划中的本地节能法。 新型本地节能集能器的有效性通过结合的非线性Schr\" odinger 方程式和2D 非线性Schr\" oder 方程式与外部领域来证明。 我们的新方案与数字实验中的一些经典的多中位性和共位化方案进行了比较。 数字结果显示了我们新方案惊人的emph{ long- ternet} 行为。

0
下载
关闭预览

相关内容

Integration:Integration, the VLSI Journal。 Explanation:集成,VLSI杂志。 Publisher:Elsevier。 SIT:http://dblp.uni-trier.de/db/journals/integration/
【干货书】机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
127+阅读 · 2020年11月20日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
182+阅读 · 2019年10月11日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
41+阅读 · 2019年10月9日
已删除
架构文摘
3+阅读 · 2019年4月17日
【OpenAI】深度强化学习关键论文列表
专知
12+阅读 · 2018年11月10日
可解释的CNN
CreateAMind
17+阅读 · 2017年10月5日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
强化学习 cartpole_a3c
CreateAMind
9+阅读 · 2017年7月21日
VIP会员
相关VIP内容
【干货书】机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
127+阅读 · 2020年11月20日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
182+阅读 · 2019年10月11日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
41+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
已删除
架构文摘
3+阅读 · 2019年4月17日
【OpenAI】深度强化学习关键论文列表
专知
12+阅读 · 2018年11月10日
可解释的CNN
CreateAMind
17+阅读 · 2017年10月5日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
强化学习 cartpole_a3c
CreateAMind
9+阅读 · 2017年7月21日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员