Facial expressions are an ideal means of communicating one's emotions or intentions to others. This overview will focus on human facial expression recognition as well as robotic facial expression generation. In case of human facial expression recognition, both facial expression recognition on predefined datasets as well as in real time will be covered. For robotic facial expression generation, hand coded and automated methods i.e., facial expressions of a robot are generated by moving the features (eyes, mouth) of the robot by hand coding or automatically using machine learning techniques, will also be covered. There are already plenty of studies that achieve high accuracy for emotion expression recognition on predefined datasets, but the accuracy for facial expression recognition in real time is comparatively lower. In case of expression generation in robots, while most of the robots are capable of making basic facial expressions, there are not many studies that enable robots to do so automatically.


翻译:面部表达方式是将一个人的情感或意图传递给他人的一种理想手段。 概览将侧重于人类面部表达表达方式识别以及机器人面部表达表达方式生成。 在人类面部表达方式识别方面, 将覆盖预先定义的数据集和实时的面部表达方式识别。 对于机器人面部表达方式的生成, 手动编码和自动方法, 即机器人的面部表达方式是通过手动编码或自动使用机器学习技术移动机器人的特征( 眼部、 口部) 生成的, 也将包含在内。 已经有许多研究在预定义的数据集中实现情感表达表达方式识别的高度准确性, 但实时面部表达方式识别的准确性相对较低。 在机器人的面部表达方式生成方面, 虽然大多数机器人能够进行基本的面部表达方式, 但没有很多研究使机器人能够自动进行这种表达。

0
下载
关闭预览

相关内容

Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
【推荐】自然语言处理(NLP)指南
机器学习研究会
35+阅读 · 2017年11月17日
【推荐】用Python/OpenCV实现增强现实
机器学习研究会
15+阅读 · 2017年11月16日
Capsule Networks解析
机器学习研究会
11+阅读 · 2017年11月12日
gan生成图像at 1024² 的 代码 论文
CreateAMind
4+阅读 · 2017年10月31日
已删除
将门创投
12+阅读 · 2017年10月13日
Arxiv
20+阅读 · 2020年6月8日
Generating Fact Checking Explanations
Arxiv
9+阅读 · 2020年4月13日
Generating Rationales in Visual Question Answering
Arxiv
5+阅读 · 2020年4月4日
Generative Adversarial Networks: A Survey and Taxonomy
A Compact Embedding for Facial Expression Similarity
VIP会员
相关资讯
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
【推荐】自然语言处理(NLP)指南
机器学习研究会
35+阅读 · 2017年11月17日
【推荐】用Python/OpenCV实现增强现实
机器学习研究会
15+阅读 · 2017年11月16日
Capsule Networks解析
机器学习研究会
11+阅读 · 2017年11月12日
gan生成图像at 1024² 的 代码 论文
CreateAMind
4+阅读 · 2017年10月31日
已删除
将门创投
12+阅读 · 2017年10月13日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员